活体检测方法、装置、设备与存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115862159A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211547157.7G06V10/80(2022.01)(22)申请日2022.12.01(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯(74)专利代理机构北京恒博知识产权代理有限公司11528专利代理师范胜祥(51)Int.Cl.G06V40/40(2022.01)G06V40/20(2022.01)G06V20/40(2022.01)G06V40/16(2022.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书6页说明书26页附图10页(54)发明名称活体检测方法、装置、设备与存储介质(57)摘要本说明书实施例提供一种活体检测方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：获取目标检测对象针对事务发起的身份认证请求，基于身份认证请求生成认证交互信息，认证交互信息用于指示目标检测对象做出认证动作；采集目标检测对象的认证动作，以生成认证动作视频；获取认证动作对应的参照动作视频，将参照动作视频与认证动作视频进行比对，以得到目标检测对象的活体检测结果；参照动作视频是基于目标检测对象在注册事务时所采集的注册动作生成的。CN115862159ACN115862159A权利要求书1/6页1.一种活体检测方法，包括：获取目标检测对象针对事务发起的身份认证请求，基于所述身份认证请求生成认证交互信息，所述认证交互信息用于指示所述目标检测对象做出认证动作；采集所述目标检测对象的所述认证动作，以生成认证动作视频；获取所述认证动作对应的参照动作视频，将所述参照动作视频与所述认证动作视频进行比对，以得到所述目标检测对象的活体检测结果；所述参照动作视频是基于所述目标检测对象在注册所述事务时所采集的注册动作生成的。2.如权利要求1所述的方法，所述获取所述认证动作对应的参照动作视频，与所述认证动作视频进行比对，得到所述目标检测对象的活体检测结果之前，还包括：基于目标检测对象的生物特征信息，确定所述目标检测对象的优选注册动作；基于所述优选注册动作生成注册交互信息，所述注册交互信息用于指示所述目标检测对象做出所述优选注册动作；采集所述目标检测对象的注册动作视频；基于所述注册动作视频，生成至少一个备选注册动作的模拟动作视频，并将所述注册动作视频和所述模拟动作视频作为所述参照动作视频。3.如权利要求2所述的方法，所述基于目标检测对象的人脸特征信息，预测优选注册动作，包括：获取所述目标检测对象的生物特征图像，对所述生物特征图像进行特征提取，得到对应的生物特征信息；基于所述生物特征信息，预测优选注册动作。4.如权利要求2所述的方法，所述基于所述注册动作视频，生成至少一个备选注册动作的模拟动作视频，包括：对所述注册动作视频进行特征提取，得到对应的注册视频特征；基于所述注册视频特征和至少一个备选注册动作标签，得到与所述备选注册动作标签数量对应的备选注册动作的模拟动作视频。5.如权利要求1所述的方法，所述获取所述认证动作对应的参照动作视频，与所述认证动作视频进行比对，得到所述目标检测对象的活体检测结果，包括：获取所述认证动作对应的参照动作视频；分别对所述认证动作视频和所述参照动作视频进行特征提取，得到所述认证动作视频对应的认证动作多源特征和所述参照动作视频对应的参照动作多源特征；对所述认证动作多源特征和所述参照动作多源特征进行降维处理，得到所述认证动作多源特征对应的认证动作融合特征和所述参照动作多源特征对应的参照动作融合特征；确认所述认证动作融合特征和所述参照动作融合特征的差异值，基于所述差异值，得到所述目标检测对象的活体检测结果。6.一种活体检测模型的训练方法，所述活体检测模型包括动作预测模型，包括：初始化动作预测模型中的初始结构参数；获取活体样本对象的生物特征样本图像；将所述生物特征样本图像作为所述动作预测模型的输入，以得到预测身份标签和预测优选注册动作；2CN115862159A权利要求书2/6页采用动作预测损失函数计算所述预测身份标签对应的身份标签损失值和所述预测优选注册动作对应的动作预测损失值；基于所述身份标签损失值和所述动作预测损失值对所述初始结构参数进行调整，以得到目标结构参数，基于所述目标结构参数生成训练后的所述动作预测模型。7.如权利要求6所述的方法，所述动作预测模型包括特征编码模块、身份识别模块和动作预测模块；所述将所述生物特征样本图像作为所述动作预测模型的输入，得到预测身份标签和预测优选注册动作，包括：将所述生物特征样本图像输入至特征编码模块，以得到对应的样本生物特征信息；将所述样本生物特征信息输入至身份识别模块，以得到预测身份