活体检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202806A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111422895.4G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.11.26G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人北京百度网讯科技有限公司G06V10/764(2022.01)地址100085北京市海淀区上地十街10号G06V10/80(2022.01)百度大厦二层G06V10/82(2022.01)(72)发明人黄泽斌(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人单冠飞(51)Int.Cl.G06V40/40(2022.01)G06V40/16(2022.01)G06T7/90(2017.01)G06T5/50(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图5页(54)发明名称活体检测方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、活体检测等场景。具体实现方案为：根据脸部图像中脸部设定区域的亮度，确定目标亮度值，并根据目标亮度值，对脸部图像进行亮度调整，以得到更新图像，从而可根据更新图像进行活体检测。由此，可以实现对脸部图像进行活体检测，以满足实际的应用需求。并且，对亮度调整后的脸部图像进行活体检测，可以避免因图像亮度过高或过低而导致识别结果准确性较低的情况，提升活体检测结果的可靠性。CN114202806ACN114202806A权利要求书1/3页1.一种活体检测方法，所述方法包括：获取脸部图像；根据所述脸部图像中脸部设定区域的亮度，确定目标亮度值；根据所述目标亮度值，对所述脸部图像进行亮度调整，以得到更新图像；根据所述更新图像进行活体检测。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述更新图像进行活体检测，包括：对所述更新图像进行边缘特征提取，得到边缘特征图；将所述边缘特征图与所述更新图像进行融合，得到融合图像；对所述融合图像进行活体检测，以确定所述脸部图像中的目标对象是否为活体。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述融合图像进行活体检测，以确定所述脸部图像中的目标对象是否为活体，包括：采用活体检测模型中的特征提取层，对所述融合图像进行特征提取，得到目标特征图；采用所述活体检测模型中的预测层对所述目标特征图进行分类，得到所述脸部图像中所述目标对象的分类概率；根据所述分类概率，确定所述目标对象是否为活体。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述边缘特征图与所述更新图像进行融合，得到融合图像，包括：将所述边缘特征图与所述更新图像进行拼接，以得到所述融合图像。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述边缘特征图与所述更新图像进行融合，得到融合图像，包括：将所述边缘特征图与所述更新图像进行拼接，得到所述拼接图像；将所述拼接图像输入卷积层，以融合得到所述融合图像。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取脸部图像，包括：获取包含所述目标对象的脸部的源图像；对所述源图像进行脸部检测，以确定包含所述脸部的检测框，并确定所述检测框在所述源图像中的第一位置；对所述源图像进行关键点检测，以确定各所述关键点在所述源图像中的第二位置；根据所述第一位置和各所述第二位置，对所述源图像中所述脸部的角度和位置进行调整，以得到所述脸部图像，其中，调整后的所述脸部位于所述脸部图像的中心，且调整后的所述脸部的角度符合设定角度。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述脸部图像中脸部设定区域的亮度，确定目标亮度值，包括：将所述脸部图像中所述脸部设定区域中各像素点的亮度均值，确定为所述脸部设定区域的亮度；将所述脸部设定区域的亮度减去设定亮度值，得到所述目标亮度值。8.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标亮度值，对所述脸部图像进行亮度调整，以得到更新图像，包括：针对所述脸部图像中的每个像素点，将所述像素点的亮度减去所述目标亮度值，得到所述像素点对应的更新亮度值；2CN114202806A权利要求书2/3页响应于所述像素点的更新亮度值小于第一设定阈值，将所述像素点的更新亮度值更新为所述第一设定阈值；响应于所述像素点的更新亮度值大于第二设定阈值，将所述像素点的更新亮度值更新为所述第二设定阈值；根据各所述像素点更新后的亮度值，生成所述更新图像。9.一种活体检测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取脸部图像；确定模块，用于根据所述脸部图像中脸部设定区域的亮度，确定目标亮度值；调整模块，用于根据所述目标亮度值，对所述脸