活体检测方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112507831A(43)申请公布日2021.03.16(21)申请号202011377618.1(22)申请日2020.05.22(62)分案原申请数据202010441322.52020.05.22(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯李亮(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人朱文杰(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书5页说明书15页附图4页(54)发明名称活体检测方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本说明书一个实施例提了一种活体检测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测面部图像，待检测面部图像中的指定面部范围内存在遮挡物。根据待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型，对待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第一检测结果。第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到，第一样本图像中的指定面部范围经过遮挡处理。基于第一检测结果，确定待检测面部图像中的用户是否为活体。CN112507831ACN112507831A权利要求书1/5页1.一种活体检测方法，包括：获取待检测面部图像；所述待检测面部图像中的指定面部范围内存在遮挡物；根据所述待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型，对所述待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第一检测结果；其中，所述第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到，所述第一样本图像通过对第一面部图像中的指定面部范围进行遮挡处理后得到；根据所述待检测面部图像和预先训练的第二活体检测模型，对所述待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第二检测结果；其中，所述第二活体检测模型基于第二样本图像训练得到，所述第二样本图像为用户面部无遮挡的图像。2.根据权利要求1所述的方法，在根据所述待检测面部图像和预先训练的第二活体检测模型，对所述待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第二检测结果之后，还包括：根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待检测面部图像中的所述用户是否为活体。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待检测面部图像中的所述用户是否为活体，包括：根据所述第一检测结果，确定所述用户不为活体的第一概率值，根据所述第二检测结果，确定所述用户不为活体的第二概率值；对所述第一概率值和所述第二概率值进行加权求和，得到所述用户不为活体的第三概率值；若所述第三概率值大于等于第二概率阈值，则确定所述用户不为活体，反之，确定所述用户为活体。4.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待检测面部图像中的所述用户是否为活体，包括：根据所述第一检测结果，确定所述用户为活体的第四概率值，根据所述第二检测结果，确定所述用户为活体的第五概率值；对所述第四概率值和所述第五概率值进行加权求和，得到所述用户为活体的综合概率值；判断所述综合概率值是否大于等于第三概率阈值，若是，则确定所述用户为活体，反之，确定所述用户不为活体。5.根据权利要求1所述的方法，所述第一活体检测模型通过以下步骤训练：获取多张第一面部图像，并获取所述第一面部图像的图像标记；所述图像标记包括图像中的用户为活体或图像中的用户为非活体；所述第一面部图像为用户面部无遮挡的图像；对所述第一面部图像进行尺寸归一化处理，对尺寸归一化处理后的图像中的指定面部范围进行遮挡处理，将遮挡处理后的图像作为第一样本图像；根据所述图像标记，将所述第一样本图像分为第一正样本图像和第一负样本图像；利用所述第一正样本图像和所述第一负样本图像，训练所述第一活体检测模型。6.根据权利要求5所述的方法，对尺寸归一化处理后的图像中的指定面部范围进行遮挡处理，包括：2CN112507831A权利要求书2/5页利用预设像素点覆盖尺寸归一化处理后的图像中的指定面部范围。7.根据权利要求1所述的方法，所述第二活体检测模型通过以下步骤训练：获取多张第二面部图像，并获取所述第二面部图像的图像标记；所述图像标记包括图像中的用户为活体或图像中的用户为非活体；对所述第二面部图像进行尺寸归一化处理，将尺寸归一化后的图像作为第二样本图像；根据所述图像标记，将所述第二样本图像分为第二正样本图像和第二负样本图像；利用所述第二正样本图像和所述第二负样本图像，训练所述第二活体检测模型。8.根据权利要求1‑7任一项所述的方法，所述指定面部范围包括眼部以下的面部范围；所述遮挡物包括口罩。9.一种活体检测方法，包括：获取待检测面部图像；所述待检测面部图像中的用户佩戴有口罩；根据所述