智能对话方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111444329A(43)申请公布日2020.07.24(21)申请号202010533383.4(22)申请日2020.06.12(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310007浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人杨明晖刘佳王子豪崔恒斌(74)专利代理机构北京汇思诚业知识产权代理有限公司11444代理人冯伟(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F40/30(2020.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称智能对话方法、装置和电子设备(57)摘要本说明书提出了一种智能对话方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取当前用户的提问语句，将所述提问语句输入至多个预置问答模型，得到对应的多条回答语句，其中，所述预置问答模型用于根据所述提问语句生成对应的回答语句；分别将每条所述回答语句和与所述当前用户对应的历史对话语句进行组合，得到对应的多个对话语句序列；将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行计算，得到每个所述对话语句序列对应的置信度，根据所述置信度获得最终的回答语句。通过上述方法可以实现智能的对话，由此可以减少对人工标注数据的依赖，提高对话的效率，提升用户体验。CN111444329ACN111444329A权利要求书1/2页1.一种智能对话方法，包括：获取当前用户的提问语句，将所述提问语句输入至多个预置问答模型，得到对应的多条回答语句，其中，所述预置问答模型用于根据所述提问语句生成对应的回答语句；分别将每条所述回答语句和与所述当前用户对应的历史对话语句进行组合，得到对应的多个对话语句序列；将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行计算，得到每个所述对话语句序列对应的置信度，根据所述置信度获得最终的回答语句。2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行计算，得到每个所述对话语句序列对应的置信度包括：将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行向量转换，得到每个所述对话语句序列的向量；将每个所述对话语句序列的向量进行归一化计算，得到每个所述向量对应的置信度。3.根据权利要求1或2所述的方法，所述分别将每条所述回答语句和与所述当前用户对应的历史对话语句进行组合，得到对应的多个对话语句序列包括：分别将每条所述回答语句与所述提问语句进行组合，得到对应的多个对话语句组；分别将每个所述对话语句组与第一目标对话语句序列进行组合，得到对应的多个对话语句序列，其中，所述第一目标对话语句序列包括至少一个与所述当前用户对应的历史对话语句组。4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述置信度获得最终的回答语句之后，还包括：根据所述最终的回答语句在所述对话语句序列中进行查询，得到第二目标对话语句序列。5.根据权利要求1所述的方法，所述将所述提问语句输入至多个预置问答模型，得到对应的多条回答语句包括：将所述提问语句在任一所述预置问答模型中进行向量转换，得到所述提问语句的向量；根据所述提问语句的向量在目标向量索引中进行查询，得到对应的目标向量簇；根据所述目标向量簇进行计算，得到与所述预置问答模型对应的回答语句。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度获得最终的回答语句之后，还包括：获取监督数据，其中，所述监督数据与所述最终回答语句对应；根据所述监督数据与所述最终回答语句对所述预置输出模型进行训练。7.一种智能对话装置，包括：获取模块，用于获取当前用户的提问语句，将所述提问语句输入至多个预置问答模型，得到对应的多条回答语句，其中，所述预置问答模型用于根据所述提问语句生成对应的回答语句；组合模块，用于分别将每条所述回答语句和与所述当前用户对应的历史对话语句进行组合，得到对应的多个对话语句序列；输出模块，用于将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行计算，得到每个所述对2CN111444329A权利要求书2/2页话语句序列对应的置信度，根据所述置信度获得最终的回答语句。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：转换单元，用于将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行向量转换，得到每个所述对话语句序列的向量；计算单元，用于将每个所述对话语句序列的向量进行归一化计算，得到每个所述向量对应的置信度。9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述组合模块包括：第一组合单元，用于分别将每条所述回答语句与所述提问语句进行组合，得到对应的多个对话语句组；第二组合单元，用于分别将每个所述对话语句组与第一目标对话语句序列进行组合，得到对应的多个对话语句序列，