样本标注方法和装置.pdf
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样本标注方法和装置.pdf
本说明书实施例提供了一种样本标注方法和装置,方法包括:获取第一数量的敏感样本;将第一数量的敏感样本与第二数量的待处理样本进行混合;其中,所述敏感样本已被标注出敏感类型,所述待处理样本未被标注敏感类型;按照敏感类型对混合后的各个样本进行聚类,得到至少一个聚类;判断每一个聚类是否满足收敛条件,如果满足,则利用该聚类中包括的敏感样本的敏感类型对该聚类中包括的待处理样本进行标注。本说明书实施例能够高效地对样本进行敏感类型的标注。
图像标注装置及标注方法和训练样本构建方法.pdf
本发明属于图像处理技术领域,提供了一种图像标注装置及标注方法和训练样本构建方法。该装置,包括存储单元、高速缓存单元、显示单元、标定单元、提取单元、坐标转换单元和同步单元,其通过高速缓存单元保证了装置在整个标注过程中的读写速度,避免了大量数据的读写所导致的时延;通过标定单元、提取单元、转换单元和同步单元,完成数据在缩略图、原始图像之间的切换,避免了对大量数据进行实时处理所导致的时延。因此,针对超高分辨率图像的标注,效率极高,并降低了对标注装置的性能依赖,适用于液晶面板、硅片、基板等平面产品超高分辨率图像的标
图像样本标注方法、装置、终端设备和图像标注系统.pdf
本申请公开了一种图像样本标注方法、装置、终端设备和图像标注系统。该方法基于第一摄像头和第二摄像头之间的位姿关系、目标对象的第n个关键点在第一图像中的第一像素坐标和所述第n个关键点在第二图像中的第二像素坐标计算所述第n个关键点在第一摄像头坐标系下的第一个三维坐标,所述第一图像和所述第二图像分别由所述第一摄像头和所述第二摄像头在同一时刻获取,1≤n≤N,N为待标注关键点的总数;利用所述第一个三维坐标对所述第一图像中的第n个关键点进行标注。本申请可以获得目标对象被遮挡部位绝对深度,解决深度相机无法获得目标对象被
图像标注方法和图像标注装置.pdf
一种图像标注方法和图像标注装置,该方法包括:获取待标注图像,所述待标注图像中包括已被用户标注的参考车道和待标注的辅助车道;获取所述参考车道的边界线信息和所述辅助车道的属性信息,所述属性信息至少包括宽度信息;基于所述参考车道的边界线信息和所述辅助车道的宽度信息确定所述辅助车道的边界线信息;基于所述辅助车道的边界线信息对所述辅助车道进行车道线标注,并显示标注后的图像。根据本申请实施例的图像标注方法和装置能够基于待标注图像中已被用户标注的参考车道实现对待标注图像中其他车道的自动标注,减少用户手动标注的工作量,提
图像标注方法和装置.pdf
本公开公开了一种图像标注方法和装置,涉及图像处理领域。该方法包括:将目标的三维模型映射到具有待匹配对象的图像中;通过调整三维模型的位姿,使得目标与待匹配对象匹配;根据三维模型的初始位姿信息,和目标与待匹配对象匹配时三维模型的最终位姿信息,确定位姿变换矩阵;以及根据位姿变换矩阵和图像对应的相机内参,确定三维模型中一个或多个三维坐标在图像中对应的二维坐标,作为图像的第一标注信息。本公开由于确定了位姿变换矩阵,图像对应的相机内参为定值,因此,想要得到图像中不同位置的关键点的坐标时,不需要重新进行标注,提高了图像