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数学建模课程在院校开设必要性论文【关键词】高职教育;数学建模;数学思维;广泛应用;创造力数学以其卓越的智慧成就被人们尊称为“科学皇后”，是最富有理性的学问，并且它的应用价值正在被各行各业公认为有力的理论工具。任何一门自然科学，只有当它与数学工具结合进行研究时，才被视为发展趋于完善的科学。数学建模就是一门将数学知识应用于实践，推动人类文明和谐发展的学科。它是科学的伙伴，科学的仆人，是解决复杂事件、分析事物内在联系、给出定性定量结果的理论依据。1、数学建模简介数学建模通俗讲就是利用数学知识建立模型并求解分析的过程。这个模型可以是公式、表格、图像等形式，它产生于现实，可以指导人们的生产生活，是社会发展的助推器，引领科技进步，它是数学学科发展的必然产物。著名美国数学家、哲学家、数理逻辑学家怀特黑德曾说:“只有将数学应用于社会科学的研究之后，才能使文明社会的发展成为可控制的现实。”数学模型就是数学建模的具体展现，它针对某一实际问题的具体要求，为达到某种特定目标，在操作时做出必要的简化假设，借助适当的数学理论模拟出的一个数学结构。它必须反映所述现象的基本真实情况、具有可行解或可行域，最好具有预测功能、拥有图像处理和数据模提取对象的最优决策或理论控制。2、数学模型的发展历程及学习的必要性2、1数学模型的产生人类最早的记事方法———结绳法，所谓“上古无文字，结绳以记之”，从中可知古人都会用绳子打结的数量记录发生的事情。这种将实际事物做一种数学简化的方法就是最早的数学模型。在科技发达的今天，要描述一个实际现象有多种方式，比如视频功能、类比、描述、传言等等，在某种意义上能反映实际事物的本质属性。为使表述更具真实性、科学性、客观性和可重复性，人们采用逻辑性强、语言严谨的科学来描述各种现象，这就是数学。用数学语言呈现事物的方式就称为数学模型。2、2数学模型的含义广义来讲，由正常的教学概念、数理体系、数学公式、各类初等或高等数学方程式构成的算法规则等都称为数学模型，简言之就是公式化的数学。狭义来讲，凡是将具体现象、事物特征和性质用数学表达的结构也称为数学模型，如图像、表格或思维框图等。我们构造数学模型以解决某个现实问题为目的出发，通过问题抽象归纳出来的数学问题称为数学模型。也可以认为数学模型就是用数学语言对现实问题进行科学严谨具体的描述。2、3数学模型的作用数学模型产生于现实，就必须反映现实，即用数量关系表述实际问题。因为现实世界中能直接套用数学方法表示的事物是非常有限的，所以必须对现象做出一些必要的简化和假设，提取现实问题的主要相关因素，忽略一些次要的、与数据变化较小的因素，建立模型。数学模型反映客观事物内在关系，但不与事物现象完全吻合，是对现实问题的近似描述。2、4数学模型的智能化体系高等数学为大数据、云计算、智能算法提供理论依据。如证券市场和银行理财等投资方面的专业定制，投资前分析诊断，投资中智能提醒，投资后跟踪检测为一体的智能投资顾问服务，建立多维定位，实现精准有效的投资源共享。它的专业数据分析功能既可比对过去，又可根据不同需求预测未来，精准有效全方位展现事物内部联系，保障实施的时效性和成功率。2、5建立数学模型的过程用数学知识武装自己的头脑，通过分析，掌握要解决的各类实际问题的实质，抽象提取相关数学概念，从基础定义出发，构建求解框架，建立数学模型，它是整个建模过程的核心。建立数学模型，要对事物有所了解，查找收集资料，提取有用的正确的事物信息，抓住其本质的固有特征和规律，结合相应的假设方式和假设条件，将问题简化成合理的数据结构，从而建立反映该实际问题的数量关系。在求解时，最好能将问题公式化，找到内在数据关系和变化规律，如果数据海量，需借助数学软件。完整的模型还需要对求解的模型进行分析检验，给出合理的解释以及模型的推广应用。数学模型给人类生活带来利益，为社会生产提供便捷，是将数学与现实联结的纽带，在科技发展中体现着它的重要价值。3、数学建模课程概况3、1课程的内容与基本要求数学建模课程内容涉及面较广，微积分、微分方程、线性代数、概率论与数理统计、线性非线性规划、网络图、数据分析与预测、常用数学软件操作等都属于必备数学分支。这些需要深厚扎实的数学知识作为基础，克服困难勇于攀登的坚定信念为思想支柱，结合敏锐的洞察力和想象力，以及对问题的浓厚兴趣和广博的知识面。3、2数学建模课程的任务3、2、1基本任务通过实验使学生了解利用数学方法分析解决问题的全过程，理解数学的真正用途，帮助学生提高分析问题和解决问题的能力，培养数学学习兴趣，锻炼多角度思维方式，增强数学知识渗透的意识与能力。在今后的工作中自觉地联系到用数学建模的方法解决遇到的问题，借助软件工具，站在现代高科技成果的制高点，将数学与计算机有机地结合起来开发新途径，创造新高度。数学建模课程教学要以学生为