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基于AI的动作标准判定方法、装置、设备及存储介质.pdf
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本申请公开了一种基于AI的动作标准判定方法、装置、设备及存储介质,属于大数据处理技术领域。该方法包括:获取待判定动作的特征参数;将所述特征参数输入至动作判定模型中,得到动作判定分值;根据所述动作判定分值,确定动作标准判定结果。本申请通过待判定动作的特征参数,将其输入至训练得到的动作判定模型中,再根据输出的动作判定分值,确定动作标准判定结果,无需依靠人工经验进行判定,提高了对动作标准判定的准确性。
2023-05-23
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本发明公开了一种基于AI的健康管理方法、装置、设备与可读存储介质,该方法包括步骤:在满足预设条件时,获取用户的至少一个体征信息,其中,体征信息包括体征特征和体征数据;基于标准数值验证体征数据,标记出现异常的体征数据,得到标记数据;获取用户的数据预测模型,基于数据预测模型和标记数据,得到预测数值;若预测数值大于警示阈值时,输出预警信息,以供用户进行健康管理;通过上述方式,基于不同用户的标准数值判断获取的体征数据是否异常,基于异常的数据预测体征的数值,提高了体征数据预测的准确性,同时在预测数值大于警示阈值时,
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