基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
一只****爱敏
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基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种基于AI的健康管理方法、装置、设备与可读存储介质,该方法包括步骤:在满足预设条件时,获取用户的至少一个体征信息,其中,体征信息包括体征特征和体征数据;基于标准数值验证体征数据,标记出现异常的体征数据,得到标记数据;获取用户的数据预测模型,基于数据预测模型和标记数据,得到预测数值;若预测数值大于警示阈值时,输出预警信息,以供用户进行健康管理;通过上述方式,基于不同用户的标准数值判断获取的体征数据是否异常,基于异常的数据预测体征的数值,提高了体征数据预测的准确性,同时在预测数值大于警示阈值时,
基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质.pdf
本发明公开了一种基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质,该方法包括步骤:获取选科中的必选科目和可选科目,其中,可选科目包括至少一个学科;获取至少一个学科对应的影响因素,基于预设的学科预测模型和影响因素,确定每个学科的选科数值;根据数值由大至小的顺序,从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值,确定选取的选科数值对应的学科,得到自选科目;基于必选科目和自选科目,生成教学管理报告,以供管理者和学生查看,为管理者教学管理提供参考;也即,通过学科的影响因素和学科预测模型,为目标学生选科提供合理性和准确性的参
基于AI的个性化教学方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种基于AI的个性化教学方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取学生的学习轨迹,并获取学习个性识别模型;输入所述学习轨迹至所述学习个性识别模型,得到学习个性识别结果;其中,所述学习个性识别模型是基于预设训练数据集对未训练学习个性识别模型进行迭代训练后得到的;基于所述学习个性识别结果,确定所述学生的个性化学习素材。本申请通过训练后准确性较高的学习个性识别模型来识别学习轨迹,得到学习个性识别结果,从而根据学习个性识别结果,确定适合该学生的个性化学习素材,进而提高学生在通过学习素材进行学
应用管理方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
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基于AI的RPA集群管理方法、装置以及存储介质.pdf
本公开提出一种基于AI的RPA集群管理方法,应用于RPA集群管理器,方法包括:接收与RPA任务相关的任务信息和参数信息;根据任务信息,确定目标基础镜像快照;以及基于目标基础镜像快照创建RPA虚拟实例,其中,RPA虚拟实例用于根据参数信息获取RPA任务并执行,能够通过RPA集群管理器对RPA虚拟实例进行管理,有效减少RPA机器人的运维工作量,同时提升了系统资源的利用率,进而有效的降低了企业运营成本。