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本发明涉及人工智能领域,公开了一种头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质,用于提高头盔佩戴状态的检测效率。头盔佩戴状态的检测方法包括:获取模型训练数据,基于预设的框架和模型训练数据,对预置的初始卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;获取目标头盔佩戴状态图片集,目标头盔佩戴状态图片集包括从始发地到目的地之间的路途实时采集的头盔佩戴状态图片集;调用目标卷积神经网络模型,对目标头盔佩戴状态图片集依次进行分离、卷积和随机混合处理,得到初始分类结果;对初始分类结果进行正则化处理,得到目标分类结果,目标分类结果用于指示头盔佩戴状态的相关信息。