头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
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相关资料
头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质,用于提高头盔佩戴状态的检测效率。头盔佩戴状态的检测方法包括:获取模型训练数据,基于预设的框架和模型训练数据,对预置的初始卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;获取目标头盔佩戴状态图片集,目标头盔佩戴状态图片集包括从始发地到目的地之间的路途实时采集的头盔佩戴状态图片集;调用目标卷积神经网络模型,对目标头盔佩戴状态图片集依次进行分离、卷积和随机混合处理,得到初始分类结果;对初始分类结果进行正则化处理,得到目标分类结果
佩戴状态检测方法、可穿戴设备及存储介质.pdf
本公开实施例提供了一种佩戴状态检测方法、可穿戴设备及存储介质。可穿戴设备包括电容传感器和光学传感器。所述方法包括获取光学传感器在第一时间段测量得到的第一光信号以及电容传感器在所述第一时间段测量得到的第一电容信号;根据所述第一电容信号以及所述第一光信号,对所述电容传感器的电容阈值进行更新处理,得到更新处理后的电容阈值;根据所述更新处理后的电容阈值和所述电容传感器在第二时间段测量得到的第二电容信号,确定所述可穿戴设备的佩戴状态,其中,所述第二时间段在所述第一时间段之后。本实施例更新电容阈值以提高佩戴检测准确性
设备状态检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期;在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号;根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。本发明实施例,通过对各噪声特征信号与预设加工模板信号的比较结果,实现对机床类设备状态的准确检测,提高了设备生产的可靠性,增强了产品的生产质量。
佩戴检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种佩戴检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质,该佩戴检测方法应用于可穿戴设备,该佩戴检测方法包括:获取可穿戴设备被佩戴时检测到的惯性数据;根据所述惯性数据得到所述可穿戴设备的状态;在所述可穿戴设备的状态为运动状态或垂手静止状态时,获取第一加速度数据;根据所述第一加速度数据得到沿设定方向上的目标加速度,并根据该设定方向上的目标加速度确定所述可穿戴设备的当前佩戴模式,所述当前佩戴模式包括左手模式或右手模式。本方法可以实现可穿戴设备在被佩戴时,快速且便捷地检测当前佩戴模式为左手模式或右手模式。
继电器状态检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种继电器状态检测方法、装置、设备及存储介质,属于电动汽车技术领域。本发明根据接收到的检测指令获取各个继电器状态检测回路中关键检测点对应的电压值;获取快充继电器对应的继电器类型;根据继电器类型确定相应的目标检测标准;按照目标检测标准根据电压值对快充继电器进行开闭状态检测,根据快充继电器开闭状态分压检测回路反馈的快充继电器开闭状态,以及整车控制器发送的驱动信号对快充继电器进行粘连故障判断检测,通过电压值能够实时对快充继电器进行开闭状态检测,同时针对不同的继电器类型设置对应的检测标准,能有效避免误