设备状态检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
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相关资料
设备状态检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期;在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号;根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。本发明实施例,通过对各噪声特征信号与预设加工模板信号的比较结果,实现对机床类设备状态的准确检测,提高了设备生产的可靠性,增强了产品的生产质量。
设备工作状态的检测方法、装置、存储介质和电子装置.pdf
本发明实施例提供了一种设备工作状态的检测方法、装置、存储介质和电子装置,其中,该方法包括:获取监测对象的检测视频,其中,监测对象包括资源抽取设备以及资源抽取设备上的抽取部件,资源抽取设备通过抽取部件的运动抽取资源;检测检测视频中每个视频帧上的抽取部件的运动状态,得到运动状态序列;根据运动状态序列确定资源抽取设备的工作状态。通过本发明,解决了相关技术中存在的设备工作状态的检测的准确率较低的问题,进而达到了提高设备工作状态的检测的准确率的效果。
乘员状态检测方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开涉及一种乘员状态检测方法及装置、电子设备和存储介质,通过获取至少一个包括至少两张二维场景图像的二维场景图像组和车辆内部的目标三维空间,每个二维场景图像组通过车辆内部至少两个图像采集装置在同一时刻采集得到。根据目标三维空间对每个二维场景图像组进行身体特征点匹配,得到身体特征点在目标三维空间中的位置的三维特征信息。根据至少一个身体特征点的三维特征信息检测对应乘员的状态。本公开实施例能够通过多个图像采集装置采集车辆内部场景,解决单个图像采集装置采集场景存在盲区的问题。同时,还通过多个车辆内场景的三维特征信
头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质,用于提高头盔佩戴状态的检测效率。头盔佩戴状态的检测方法包括:获取模型训练数据,基于预设的框架和模型训练数据,对预置的初始卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;获取目标头盔佩戴状态图片集,目标头盔佩戴状态图片集包括从始发地到目的地之间的路途实时采集的头盔佩戴状态图片集;调用目标卷积神经网络模型,对目标头盔佩戴状态图片集依次进行分离、卷积和随机混合处理,得到初始分类结果;对初始分类结果进行正则化处理,得到目标分类结果
充电桩状态检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请是关于一种充电桩状态检测方法、装置、设备及存储介质,具体涉及新能源领域。所述方法包括:接收目标车辆上传的第一充电记录以及第二充电记录;根据第一充电记录,确定目标车辆在第一充电桩充电时的第一绝缘状态;当第一绝缘状态为异常时,根据第二充电记录,确定目标车辆在第二充电桩充电时的第二绝缘状态;判断第一充电桩与第二充电桩的位置关系,并根据判断结果以及第二绝缘状态,确定第一充电桩的状态。通过上述方案,使得各个车辆可以更便捷的了解各个充电桩的安全状态,尽可能减少由于充电桩的绝缘状态异常引起的电动车辆在充电时的安全