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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114997207A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202111055292.5(22)申请日2021.09.09(71)申请人上海飞机制造有限公司地址201324上海市浦东新区上飞路919号(72)发明人戴秀秀兰弼杨宗谕瞿千上(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师孟金喆(51)Int.Cl.G06K9/00(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图7页(54)发明名称设备状态检测方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期;在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号;根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。本发明实施例,通过对各噪声特征信号与预设加工模板信号的比较结果,实现对机床类设备状态的准确检测,提高了设备生产的可靠性,增强了产品的生产质量。CN114997207ACN114997207A权利要求书1/2页1.一种设备状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期;在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号;根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期,包括:采集所述目标设备的机床转轴处的原始噪声;按照触发信号将所述原始噪声划分为至少一个加工周期,其中,所述触发信号包括设备冲洗脉冲信号。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号,包括:使用预设处理操作处理各所述加工周期内的所述原始噪声以获取噪声特征信号;其中,所述预设处理操作包括高频段成分均值、高频段成分标准差、低频段成分均值、高低频段成分标准差中至少之一。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取至少一个加工对象的噪声数据;提取各所述噪声数据的噪声特征信号作为所述加工对象对应的预设加工对象模板信号。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在提取各所述噪声数据的噪声特征信号作为对应所述加工对象的预设加工对象模板信号之后,还包括:按照各所述预设加工对象模板信号的相似度将各所述预设加工对象模板信号划分到至少一个对象粗分类;对所述对象粗分类内各所述噪声特征信号的特征区间进行标注。6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态,包括:获取所述目标设备的加工对象,并确定所述加工对象对应的对象粗分类;在所述对象粗分类内获取所述预设加工对象模板信号;确定所述噪声特征信号与所述预设加工对象模板信号的交并比;将所述交并比与阈值进行比较,若所述交并比小于所述阈值,则确定所述目标设备处于故障状态,若所述交并比大于或等于所述阈值,则确定所述目标设备处于正常状态。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:确定所述加工周期内噪声特征信号与所述预设加工对象模板信号的匹配长度,将所述匹配长度作为所述目标设备的加工进度。8.一种设备状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:周期确定模块,用于采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期;特征信号模块,用于在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号;状态检测模块,用于根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。2CN114997207A权利要求书2/2页9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑7中任一所述的设备状态检测方法。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一所述的设备状态检测方法。3CN114997207A说明书1/10页设备状态检测方法、装置、设备和存储介质技术领域[0001]本发明实施例涉及自动化控制技术领域,尤其涉及一种设备状态检测方法、装置、设备和存储介质。背景技术[0002]机床设备是工业流水线中的重要设备,机床设备的加工质量直接决定产品的好坏,对机床设备状态的监控和异常检测是工业界亟需的技术,对于提高生产效率,增强产品质量以及实现流水线的自动化