条件概率与独立性(包含全概率公式贝叶斯公式)(课堂PPT).ppt
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条件概率与独立性(包含全概率公式贝叶斯公式)(课堂PPT).ppt
第2章条件概率与独立性2.1条件概率与乘法公式2.1.1条件概率在实际当中,我们常常碰到这样的问题,就是在已知一事件发生的条件下,求另一事件发生的概率.下面首先看一个例子:【例2.1】设某家庭中有两个孩子,已知其中有一个是男孩,求另一个也是男孩的概率(假设男、女孩出生率相同).解:用g代表女孩,b代表男孩,A=“该家庭中至少有一个男孩”,B=“两个都是男孩”,在已知至少有一个男孩条件下,而所求概率为1/3,记为P(B|A)=1/3,称此概率为在事件A发生下事件B发生的条件概率.如果我们去掉条件A,这时=
条件概率、全概率公式与贝叶斯公式.pdf
全概率公式与贝叶斯公式(课堂PPT).ppt
§6.全概率公式与贝叶斯公式定理1(全概率公式)若事件A1,A2,…构成一个完备事件组并且都具有正概率,则对任何一个事件B,有定理2(贝叶斯公式)若事件A1,A2,…构成一个完备事件组,且都具有正概率,则对任何一个概率不为零的事件B,有例2设5支枪中有2支未经试射校正,3支已校正。一射手用校正过的枪射击,中靶率为0.9,用未校正过的枪射击,中靶率为0.4。(1)该射手任取一支枪射击,中靶的概率是多少?(2)若任取一支枪射击,结果未中靶,求该枪未校正的概率。例3有三个同样的箱子,A箱中有4个黑球1个白球,B
贝叶斯网络, 条件概率、全概率公式.ppt
§1.5条件概率、全概率公式和贝叶斯公式这一公式最早发表于1763年,当时贝叶斯已经去世,其结果没有受到应有的重视.后来,人们才逐渐认识到了这个著名概率公式的重要性.现在,贝叶斯公式以及根据它发展起来的贝叶斯统计已成为机器学习、人工智能、知识发现等领域的重要工具.贝叶斯公式给出了‘结果’事件B已发生的条件下,‘原因’事件的条件概率.从这个意义上讲,它是一个“执果索因”的条件概率计算公式.相对于事件B而言,概率论中把称为先验概率(PriorProbability),而把称为后验概率(PosteriorPro
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§6.全概率公式与贝叶斯公式定理1(全概率公式)若事件A1,A2,…构成一个完备事件组并且都具有正概率,则对任何一个事件B,有定理2(贝叶斯公式)若事件A1,A2,…构成一个完备事件组,且都具有正概率,则对任何一个概率不为零的事件B,有例2设5支枪中有2支未经试射校正,3支已校正。一射手用校正过的枪射击,中靶率为0.9,用未校正过的枪射击,中靶率为0.4。(1)该射手任取一支枪射击,中靶的概率是多少?(2)若任取一支枪射击,结果未中靶,求该枪未校正的概率。例3有三个同样的箱子,A箱中有4个黑球1个白球,B