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§1.5条件概率、全概率公式和贝叶斯公式这一公式最早发表于1763年,当时贝叶斯已经去世,其结果没有受到应有的重视.后来,人们才逐渐认识到了这个著名概率公式的重要性.现在,贝叶斯公式以及根据它发展起来的贝叶斯统计已成为机器学习、人工智能、知识发现等领域的重要工具. 贝叶斯公式给出了‘结果’事件B已发生的条件下,‘原因’事件的条件概率.从这个意义上讲,它是一个“执果索因”的条件概率计算公式.相对于事件B而言,概率论中把称为先验概率(PriorProbability),而把称为后验概率(PosteriorProbability),这是在已有附加信息(即事件B已发生)之后对事件发生的可能性做出的重新认识,体现了已有信息带来的知识更新.