贝叶斯网络, 条件概率、全概率公式.ppt

§1.5条件概率、全概率公式和贝叶斯公式这一公式最早发表于1763年，当时贝叶斯已经去世，其结果没有受到应有的重视.后来，人们才逐渐认识到了这个著名概率公式的重要性.现在，贝叶斯公式以及根据它发展起来的贝叶斯统计已成为机器学习、人工智能、知识发现等领域的重要工具.
贝叶斯公式给出了‘结果’事件B已发生的条件下，‘原因’事件的条件概率.从这个意义上讲，它是一个“执果索因”的条件概率计算公式.相对于事件B而言，概率论中把称为先验概率（PriorProbability），而把称为后验概率（PosteriorProbability），这是在已有附加信息（即事件B已发生）之后对事件发生的可能性做出的重新认识，体现了已有信息带来的知识更新.