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一种基于自监督转换的异质遥感图像变化检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于自监督转换的异质遥感图像变化检测方法,包括以下步骤;步骤1):对原始遥感图像进行图像像素离散化;步骤2):对步骤1)离散化后的图像进行超像素分割和边界整合,超像素特征提取和分析,得到带标记像素对;步骤3):根据步骤2)中得到的标记像素对,即可靠变化和不变像素对,将事前和事后异质遥感图像转换到一个公共特征空间,然后通过前向和后向变化得到两种差异图像;步骤4):将步骤3)中的差异图像进行证据融合及基于先验扩充训练数据;步骤5):将步骤4)的训练数据导入训练分类器模型生成变化检测结果。本发明检测精度高,不仅考虑了不变像素对的影响,同时还考虑到了变化像素对的积极影响,可以很好地适应复杂环境和高噪声环境,鲁棒性较高。