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一种基于自监督学习的遥感图像船舶检测方法.pdf
2023-05-05
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猫巷****觅蓉
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一种基于自监督学习的遥感图像船舶检测方法.pdf
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于自监督学习的遥感图像船舶检测方法,包括:(1)根据海面遥感图像中待检测船舶面积小且一张图可能存在多艘船舶的特点,设计了针对性的自监督学习模块,仅利用无标注海面遥感图像构建特征提取网络,实现海洋遥图像的高效特征提取;(2)改进MaskR?CNN的FPN网络,融合三种尺寸的特征图,结合自监督学习模块的特征提取器,在标注样本较少的情形下,显著提升了中小型船只的检测精度。
2023-05-05
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本发明涉及一种基于自监督对比学习的小样本遥感图像分类方法,包括以下步骤:1、对原始高光谱遥感数据进行降维、分割等预处理;2、在少量标记样本组成的训练集中,随机挑选标记样本并进行二次组合,生成对比学习组;3、设计并构建深度特征提取网络,利用对比组更新网络参数;4、利用训练好的深度网络模型对所有未标记样本进行预测,生成伪标记,并提出置信度差异算法挑选部分具有较高置信度的伪标记样本;5、微调网络模型并预测所有未标记样本的类别标签:将原始标记样本和伪标记样本结合,进一步训练模型并输出测试集样本的预测标签。本发明可
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