基于核传播的遥感图像变化检测方法.pdf
一吃****春艳
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基于核传播的遥感图像变化检测方法.pdf
本发明公开了一种基于核传播的遥感图像变化检测方法,主要解决现有技术不能准确反映数据间关系导致的检测正确率不高的缺点。其实现步骤为:输入两幅不同时相的遥感图像,对其做差得到差值图像;对差值图像进行过分割得到超像素集,将超像素集用k均值方法分为肯定变化类、肯定非变化类和不确定类;在属于肯定变化类和肯定非变化类的超像素中选取种子构造约束集;用约束集计算种子核矩阵,再用核传播公式计算全核矩阵并对其对角归一化;对归一化全核矩阵聚类得到变化检测结果。本发明具有较强的抗噪性,能有效地去除杂点,同时较好的保留边缘信息,检
基于轮廓波变换的光学遥感图像变化检测方法.pdf
本发明公开了一种基于轮廓波变换的光学遥感图像变化检测方法,主要解决现有变化检测技术检测结果精度不高的问题。其实现过程为:对同一地域不同时间获取的两幅光学遥感图像预处理后,分别构造均值比法差异图和比值法差异图;对这两幅差异图分别进行N层轮廓波变换获取各分解层高频带和低频带的轮廓波系数;对高频带和低频带的轮廓波系数分别用不同的融合算子融合处理,得到高频带和低频带的融合轮廓波系数;对高频带和低频带的融合轮廓波系数进行逆变换得到融合后差异图;运用模糊局部C均值聚类法分割融合后的差异图,得到变化检测结果。本发明通过
基于差异图模糊隶属度融合的遥感图像变化检测方法.pdf
本发明公开一种基于差异图模糊隶属度融合的遥感图像变化检测方法,主要解决现有变化检测方法不能既有效去除伪变化信息又保持边缘信息的问题。其实现过程是:输入两幅不同时相的遥感图像,计算其对应像素点的结构相似度系数,得到一幅相似度差异图;对两幅遥感图像做差得到一幅差值图像;对差值图的像素进行类别标记得到一幅类别标记图;根据类别标记图对差值图进行滤波处理得到一幅去噪差值图;对相似度差异图和去噪差异图进行模糊隶属度融合并分类得到变化检测结果。本发明具有较强的抗噪性,能有效去除伪变化信息,同时保留较好的边缘信息,检测结
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本发明公开了一种基于自适应图像回归的遥感影像变化检测方法,包括以下步骤;步骤1):基于多输出自适应回归模型对事前及事后影像处理生成回归图像;步骤2):计算步骤1)得到的回归图像和事前及事后影像之间的差异图像;步骤3):基于模糊局部信息C均值算法对步骤2)得到的差异图像进行分析,获得一定数量的显著样本对,即变化样本对和不变样本对;步骤4):基于关联关系驱动的融合方法(AF),加强事前及事后影像的特征,进而融合原始影像特征和加强后的特征;步骤5):以步骤3)中的显著样本对构建训练集,进而结合步骤4)中融合后的