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本发明公开了一种情绪检测方法、装置、终端设备与可读存储介质,该方法包括:获取音频数据,并将所述音频数据转化为初始文本数据,将所述初始文本数据拆分成第一文本数据及第二文本数据,并为所述第一文本数据添加袋标注,将所述第二文本数据输入预置语言纠错模型,得到第三文本数据,将所述第三文本数据输入情绪检测模型,检测到所述第三文本数据对应的情绪参数,基于目前银行网点受噪声杂音等影响导致采集的样本信息不准确,单句级别语料标注困难的角度出发,通过基于BERT的语言模型对语料进行智能纠错,降低噪声数据对检测结果的影响,通过情绪检测模型构建段落到单句的映射关系,最终提高银行网点情绪检测的准确性。