一种车辆识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
甲申****66
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一种车辆识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本发明公开了一种车辆识别方法、装置、设备以及存储介质,所述方法,包括:获取待检测图像;对待检测图像进行目标识别,得到车辆关键区域;对车辆关键区域进行车辆类型识别,得到车辆类型;对待检测图像进行车辆颜色识别,得到车辆颜色;将车辆关键区域、车辆类型和车辆颜色确定为待检测图像的识别结果。上述技术方案,从待检测图像中获取车辆关键区域、车辆类型和车辆颜色,针对车辆的多个特征对车辆进行识别,解决了不能准确识别车型相似度高的车辆的问题,提高了车辆识别的精度。
一种车辆载重状态识别方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本申请提供一种车辆载重状态识别方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及车辆管理技术领域,该方法包括以下步骤:获取在目标行程内的车辆行驶信息、车辆结构信息以及目标行程内路面类型信息,再基于车辆行驶信息、车辆结构信息以及目标行程内路面类型信息,获取在目标行程内的车辆计算载重值,再基于车辆计算载重值以及车辆地磅载重值,获取车辆载重最优值;最后基于车辆载重最优值与车辆结构信息,获取在目标行程内的载重状态。相比于通过大量历史载重状态样本值训练得出的车辆载重状态识别模型来识别车辆的载重状态,本申请中通过实时车辆行驶信息
识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及深度学习、计算机视觉、智慧城市等人工智能技术领域。该方法包括:获取目标图像;确定待监测对象在目标图像中的位置信息,记为第一位置信息;基于第一位置信息以及目标图像对应的转换矩阵,确定待监测对象在世界坐标系下的位置信息,记为第二位置信息,其中,转换矩阵用于将像素坐标系下的位置转换为世界坐标系下的位置;响应于确定待监测对象为停留状态且停留时间超过预设阈值,基于第二位置信息判断待监测对象的停留区域,执行与判断结果对应的操作。基于本公开提供的识别方法,能够快速对
车辆识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种车辆识别方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取画面包括停放在预设区域内的车辆的待识别视频;确定所述待识别视频中包括的至少两辆已标记车辆;在对所述至少两辆已标记车辆的车牌号识别失败的情况下,基于每一已标记车辆的跟踪标记,确定每一所述已标记车辆在所述预设区域的停放时间;确定每一所述已标记车辆在所述待识别视频的视频帧中的位置信息;基于所述停放时间和所述位置信息,在所述至少两辆已标记车辆中,确定信息采集存在中断的目标车辆。
视频识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频识别方法、装置、设备以及存储介质,属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,能够对多个视频帧特征进行编号,得到的多个特征编号就能够表示对应的视频帧特征。在编号过程中,结合了视频帧特征之间的相似度,也即是若两个视频帧特征的编号相同,也就能够表示两个视频帧特征之间的相似度较高,进一步就能够表示两个视频帧特征分别对应的两个视频帧之间的相似度较高。采用视频帧特征的编号来确定视频的第一重复度信息,就快速反映视频中视频片段的重复情况。当第一重复信息符合目标条件时,就能够将视频确定为目标类