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本公开提供了一种降噪模型训练方法、装置以及设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及自然语言处理和深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取样本带噪语音信号;提取样本带噪语音信号的样本频域特征;计算样本带噪语音信号的样本目标频带增益和样本目标时域能量比;将样本频域特征作为输入,将样本目标频带增益和样本目标时域能量比作为监督,对网络进行训练,得到降噪模型。该实施方式训练出的降噪模型具有较好的降噪性能。