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模型训练方法、装置、设备以及存储介质.pdf
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模型训练方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习、分布式训练等技术领域。具体实现方案为:针对至少一个模型训练阶段中的每个模型训练阶段,获取与模型训练阶段对应的至少一个计算操作、至少一个通信操作和同步模式;根据同步模式,将至少一个计算操作和至少一个通信操作分配至计算流和通信流中;以及执行计算流和通信流,以便对模型进行训练。
2023-04-26
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模型训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品.pdf
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模型的训练方法、装置、设备、存储介质以及检测方法.pdf
本公开提供了模型的训练方法、装置、设备、存储介质以及检测方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习领域，可应用于智能机器人和自动驾驶场景下。具体实现方案为：利用第一有监督数据对待训练的初始模型进行第一阶段训练，得到预选检测模型；利用第二有监督数据以及无监督数据对预选检测模型进行第二阶段训练，得到目标检测模型；其中，目标检测模型用于根据输入的待检测图像，输出待检测图像中的3D物体信息。根据本公开的技术，可以训练得到具有较高检测精度和泛化性能的目标检测模型，降低了第一有监督数据和第二有监督数据的数据
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2023-07-21
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