语音降噪的模型训练方法、语音降噪方法、装置及介质.pdf
戊午****jj
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语音降噪的模型训练方法、语音降噪方法、装置及介质.pdf
本申请公开了一种语音降噪的模型训练方法、语音降噪方法、装置及介质,属于语音编解码技术领域。该方法包括对预先获取的纯净语音与噪声进行声音混合,获取混合语音;对纯净语音与混合语音进行特征提取,获取理想子带增益与混合语音对应的倒谱系数;以及利用理想子带增益与倒谱系数对预设的神经网络进行训练,获取语音降噪模型。本申请提供一种语音降噪模型,通过将该语音降噪模型插入蓝牙编码器中,在编码过程中实现语音降噪的目的;在语音降噪的过程中,利用蓝牙编码器自身的时频转换模块获取谱系数,再进行后续的降噪步骤,使得本方案的降噪过程达
语音降噪模型的训练方法、语音评分方法、装置及介质.pdf
本申请提供了一种语音降噪模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质;语音降噪模型包括:噪音处理层,发音差异处理层和内容差异处理层,方法包括:通过噪音处理层,对语音样本进行降噪处理,得到目标语音样本;通过发音差异处理层,对目标语音样本进行发音评分的预测,得到发音预测结果,该发音预测结果,用于指示目标语音样本与语音样本对应的参考发音间的发音相似度;通过内容差异处理层,确定目标语音样本的内容与语音样本的内容间的内容差异;基于发音预测结果以及内容差异,更新语音降噪模型的模型参数,以得到训练完成的语音降噪模型;通过本
语音降噪模型的训练方法和装置及语音降噪方法和装置.pdf
本公开关于语音降噪模型的训练方法和装置及语音降噪方法和装置。训练方法包括:获取含噪语音信号样本,含噪语音信号样本是通过将多条原始语音信号及噪声信号混合得到,每条原始语音信号具有距离值,该距离值表示原始语音信号与目标麦克风位置之间的距离;获取预设第一保留距离值以及目标降噪语音信号,目标降噪语音信号是通过基于每条原始语音信号的距离值以及预设第一保留距离值计算得到;将含噪语音信号样本的幅度谱和预设第一保留距离值输入语音降噪模型,得到估计的降噪语音信号的幅度谱;基于估计的降噪语音信号的幅度谱与目标降噪语音信号的幅
降噪增益处理方法、装置、介质、设备及语音降噪方法.pdf
本申请提供一种降噪增益处理方法、装置、介质、电子设备及语音降噪方法。该方法包括:获取带噪语音低频部分的降噪增益;选取一种窗函数,对选取的窗函数进行归一化处理,得到归一化窗函数;对带噪语音低频部分的降噪增益和归一化窗函数进行卷积平滑处理,得到带噪语音高频部分的降噪增益。本申请得到的带噪语音高频部分的降噪增益应用于带噪语音高频部分的降噪时,能够有效减少带噪语音高频部分的语音损伤,不需要在全频带做噪声估计,计算量大为减少。
语音降噪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种语音降噪方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:建立与管理服务器的通信链接,并通过通信链接向管理服务器发送语音降噪请求;进而接收管理服务器反馈的与部署场景匹配的目标降噪服务器的IP地址和端口信息;根据目标降噪服务器的IP地址和端口信息,向目标降噪服务器发送采集语音信号,并将目标降噪服务器反馈的与采集语音信号匹配的降噪语音信号进行播放,实现了根据智能降噪算法对语音信号的降噪处理,同时根据调度终端的部署场景,确定匹配的目标降噪服务器,实现了对任意部署场景下语音信号的智能语音降噪处理,增强了调度