模型训练方法、装置以及设备.pdf
猫巷****晓容
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模型训练方法、装置以及设备.pdf
本公开提供了一种模型训练方法、装置以及设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将模型的未切分模型状态集合和第i个已切分模型状态集合存储到第i个设备的显存中;获取第i个训练样本集,以及通过设备间通信从其他n?1个设备获取其他n?1个已切分模型状态集合,对模型进行训练,得到模型的各个模型状态的第一梯度;基于模型的各个模型状态的第一梯度更新未切分模型状态集合和第i个已切分模型状态集合。该实施方式减少了模型状态切分数量,从而降低了训练过程中模型状态的通信时间,优化训练速
降噪模型训练方法、装置以及设备.pdf
本公开提供了一种降噪模型训练方法、装置以及设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及自然语言处理和深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取样本带噪语音信号;提取样本带噪语音信号的样本频域特征;计算样本带噪语音信号的样本目标频带增益和样本目标时域能量比;将样本频域特征作为输入,将样本目标频带增益和样本目标时域能量比作为监督,对网络进行训练,得到降噪模型。该实施方式训练出的降噪模型具有较好的降噪性能。
模型训练方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习、分布式训练等技术领域。具体实现方案为:针对至少一个模型训练阶段中的每个模型训练阶段,获取与模型训练阶段对应的至少一个计算操作、至少一个通信操作和同步模式;根据同步模式,将至少一个计算操作和至少一个通信操作分配至计算流和通信流中;以及执行计算流和通信流,以便对模型进行训练。
管理策略生成模型的训练方法、装置以及设备.pdf
本申请实施例提供管理策略生成模型的训练方法、装置以及设备,用于训练管理策略生成模型,提高管理策略生成模型生成的管理策略的精确度,进而促进物流资源的合理利用以及合理调配。本申请实施例提供的管理策略生成模型的训练方法,包括:获取网点网络的网络信息,其中,网络信息包括不同网点的网点信息以及不同网点之间的物流资源的关联关系;根据网络信息,获取不同网点的物流资源信息以及不同网点的物流资源管理策略;根据不同网点之间的物流资源的关联关系、不同网点的物流资源信息以及不同网点的物流资源管理策略,对初始模型进行模型训练;将完
分类模型训练方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供分类模型训练方法以及装置,其中所述分类模型训练方法包括:获取训练样本数据以及目标样本标签,并根据所述训练样本数据以及所述目标样本标签训练获得中间分类器,其中,所述训练样本数据包括目标项目的历史待审核项目数据,将所述训练样本数据及所述目标样本标签输入所述中间分类器,获得所述训练样本数据对应的样本测试结果,根据所述样本测试结果,确定所述训练样本数据的训练样本标签,根据所述训练样本数据以及所述训练样本标签,训练获得目标分类模型,其中,所述目标分类模型用于对所述目标项目的待审核项目数据进行分类,