一种点云处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
一吃****成益
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种点云处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种点云处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述点云处理方法,包括:将目标对象的三维点云投影至预先构建的二维平面,获得所述二维平面中的与各个三维点云点对应的二维投影点;基于所述二维平面中的二维投影点,构建二维投影点网格;根据所述二维投影点网格,以及所述二维投影点与所述三维点云点之间的投影关系,获得所述三维点云的点云网格。该方法通过将三维点云投影至预先构建的二维平面,将对三维点云的点云网格构建问题转化成了二维投影点网格构建问题,并在获得二维投影点网格后,根据二维投影点与三维点云点之间的对应关系,获
一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标场景对应的点云数据;对获取的点云数据分别进行栅格化处理,得到各个栅格对应的点云数据集;同一个栅格内的点云数据集在存储介质中顺序存储;每个所述点云数据集中包含至少一个点云点的数据;根据每个栅格对应的点云数据集,确定与该栅格对应的点云特征信息。本公开将点云特征提取划分为点云栅格化过程和栅格特征提取过程,这样,通过以栅格为单位,对每个栅格对应的点云数据集进行整体点云特征提取,提高了点云特征提取的效率。
一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该处理方法包括:对获取的目标场景中的点云数据进行栅格化处理,得到栅格矩阵;栅格矩阵中每个元素的值用于表征对应的栅格处是否存在点云点;根据所述栅格矩阵以及所述目标场景中的待识别对象的尺寸信息,生成与所述待识别对象对应的稀疏矩阵;基于生成的所述稀疏矩阵,确定所述待识别对象在所述目标场景中的位置。本公开通过栅格化处理以及尺寸信息约束下的稀疏处理实现了稀疏矩阵的自动生成以根据生成的稀疏矩阵进行对象识别,省时省力。
基于视锥的点云处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种基于视锥的点云处理方法,包括:对获取的原始三维激光点云数据进行预处理,获得预处理后的三维激光点云数据,预处理至少包括获得原始三维激光点云数据的最小有向包围盒;基于视锥体在最小有向包围盒的底面的投影将预处理后的三维激光点云数据中的无效场景的点云数据去除,获取视锥体内的三维激光点云数据;以及对视锥体内的三维激光点云数据进行基于视点坐标与激光点之间距离的抽稀处理,对经过抽稀处理后的视锥体内的三维激光点云数据进行渲染处理。本公开还提供了一种基于视锥的点云处理装置、电子设备以及可读存储介质。
点云数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种点云数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:基于目标对象的三维有序点云数据,确定目标对象的二维RGB图像的RGB值以及三维有序点云数据与二维RGB图像的索引集合;对二维RGB图像的RGB值进行聚类,确定像素索引集合所属类别;对各类中的像素索引集合进行连通域分析,得到各类的至少一个种子点区域,对各类的种子点区域进行累加,得到N类种子点的区域;对N类种子点区域进行区域生长,得到M类二维RGB图像的像素索引集合,根据M类二维RGB图像的像素索引集合与三维有序点云数据的对应关系