关于联网异常流量的Netflow分析.docx

编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第页共NUMPAGES10页第PAGE\*MERGEFORMAT10页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT10页联网异常流量的Netflow分析(作者:曹铮)曹铮（中国联通数据与固定通信业务部）摘要本文从互联网运营商的视角，利用Netflow分析手段，对互联网异常流量的特征进行了深入分析，进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施，并给出了近年来一些典型互联网异常流量的Netflow分析案例。关键词互联网异常流量Netflow流量分析DoS/DDoS蠕虫病毒一、前言近年来，随着互联网在全球的迅速发展和各种互联网应用的快速普及，互联网已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。然而，伴随着互联网的正常应用流量，网络上形形色色的异常流量也随之而来，影响到互联网的正常运行，威胁用户主机的安全和正常使用。本文从互联网运营商的视角，对互联网异常流量的特征进行了深入分析，进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施，其中重点讲述了Netflow分析在互联网异常流量防护中的应用及典型案例。二、Netflow简介本文对互联网异常流量的特征分析主要基于Netflow数据，因此首先对Netflow做简单介绍。1.Netflow概念NetFlow是一种数据交换方式，其工作原理是：NetFlow利用标准的交换模式处理数据流的第一个IP包数据，生成NetFlow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，NetFlow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。一个NetFlow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。2.Netflow数据采集针对路由器送出的Netflow数据，可以利用Netflow数据采集软件存储到服务器上，以便利用各种Netflow数据分析工具进行进一步的处理。Cisco提供了CiscoNetflowCollector（NFC）采集Netflow数据，其它许多厂家也提供类似的采集软件。下例为利用NFC2.0采集的网络流量数据实例：211.*.*.57|202.*.*.12|Others|localas|9|6|2392|80|80|1|40|1出于安全原因考虑，本文中出现的IP地址均经过处理。Netflow数据也可以在路由器上直接查看，以下为从CiscoGSR路由器采集的数据实例，：gsr#att2（登录采集Netflow数据的GSR2槽板卡）LC-Slot2>shipcacheflowSrcIfSrcIPaddressDstIfDstIPaddressPrSrcPDstPPktsGi2/1219.*.*.229PO4/2217.*.*.2280609CB168D2Gi2/161.*.*.23Null63.*.*.246110426059A1本文中的Netflow数据分析均基于NFC采集的网络流量数据，针对路由器直接输出的Neflow数据，也可以采用类似方法分析。3.Netflow数据采集格式说明NFC可以定制多种Netflow数据采集格式，下例为NFC2.0采集的一种流量数据实例，本文的分析都基于这种格式。61.*.*.68|61.*.*.195|64917|Others|9|13|4528|135|6|4|192|1数据中各字段的含义如下：源地址|目的地址|源自治域|目的自治域|流入接口号|流出接口号|源端口|目的端口|协议类型|包数量|字节数|流数量4.几点说明Netflow主要由Cisco路由器支持，对于其它厂家的网络产品也有类似的功能，例如Juniper路由器支持sFlow功能。Netflow支持情况与路由器类型、板卡类型、IOS版本、IOS授权都有关系，不是在所有情况下都能使用，使用时需考虑自己的软硬件配置情况。本文的所有分析数据均基于采自Cisco路由器的Netflow数据。三、互联网异常流量的Netflow分析要对互联网异常流量进行分析，首先要深入了解其产生原理及特征，以下将重点从Netflow数据角度，对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。1.异常流量的种类目前，对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：（1）拒绝服务攻击（DoS）DoS攻击使用非正常的数据流量攻击网络设备或其接入的服务器，致使网络设备或服务器的性能下降，或占用网络带宽，影响其它相关用户流量的正常通信，最终可能导致网络服务的不可用。例如DoS可以利用TCP协议的缺陷，通过SYN打开半开的TCP连接，占用系统资源，使合法用户被排斥而不能建立正常的TCP连接。以下为一个典型的DoSSY