关于联网异常流量的Netflow分析.docx

联网异常流量的Netflow分析(作者:曹铮)曹铮（中国联通数据与固定通信业务部）摘要本文从互联网运营商的视角利用Netflow分析手段对互联网异常流量的特征进行了深入分析进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施并给出了近年来一些典型互联网异常流量的Netflow分析案例。关键词互联网异常流量Netflow流量分析DoS/DDoS蠕虫病毒一、前言近年来随着互联网在全球的迅速发展和各种互联网应用的快速普及互联网已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。然而伴随着互联网的正常应用流量网络上形形色色的异常流量也随之而来影响到互联网的正常运行威胁用户主机的安全和正常使用。本文从互联网运营商的视角对互联网异常流量的特征进行了深入分析进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施其中重点讲述了Netflow分析在互联网异常流量防护中的应用及典型案例。二、Netflow简介本文对互联网异常流量的特征分析主要基于Netflow数据因此首先对Netflow做简单介绍。1.Netflow概念NetFlow是一种数据交换方式其工作原理是：NetFlow利用标准的交换模式处理数据流的第一个IP包数据生成NetFlow缓存随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输不再匹配相关的访问控制等策略NetFlow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。一个NetFlow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。2.Netflow数据采集针对路由器送出的Netflow数据可以利用Netflow数据采集软件存储到服务器上以便利用各种Netflow数据分析工具进行进一步的处理。Cisco提供了CiscoNetflowCollector（NFC）采集Netflow数据其它许多厂家也提供类似的采集软件。下例为利用NFC2.0采集的网络流量数据实例：211.*.*.57|202.*.*.12|Others|localas|9|6|2392|80|80|1|40|1出于安全原因考虑本文中出现的IP地址均经过处理。Netflow数据也可以在路由器上直接查看以下为从CiscoGSR路由器采集的数据实例：gsr#att2（登录采集Netflow数据的GSR2槽板卡）LC-Slot2>shipcacheflowSrcIfSrcIPaddressDstIfDstIPaddressPrSrcPDstPPktsGi2/1219.*.*.229PO4/2217.*.*.2280609CB168D2Gi2/161.*.*.23Null63.*.*.246110426059A1本文中的Netflow数据分析均基于NFC采集的网络流量数据针对路由器直接输出的Neflow数据也可以采用类似方法分析。3.Netflow数据采集格式说明NFC可以定制多种Netflow数据采集格式下例为NFC2.0采集的一种流量数据实例本文的分析都基于这种格式。61.*.*.68|61.*.*.195|64917|Others|9|13|4528|135|6|4|192|1数据中各字段的含义如下：源地址|目的地址|源自治域|目的自治域|流入接口号|流出接口号|源端口|目的端口|协议类型|包数量|字节数|流数量4.几点说明Netflow主要由Cisco路由器支持对于其它厂家的网络产品也有类似的功能例如Juniper路由器支持sFlow功能。Netflow支持情况与路由器类型、板卡类型、IOS版本、IOS授权都有关系不是在所有情况下都能使用使用时需考虑自己的软硬件配置情况。本文的所有分析数据均基于采自Cisco路由器的Netflow数据。三、互联网异常流量的Netflow分析要对互联网异常流量进行分析首先要深入了解其产生原理及特征以下将重点从Netflow数据角度对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。1.异常流量的种类目前对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：