NetFlow的网络异常流量的分离与分类的任务书.docx

NetFlow的网络异常流量的分离与分类的任务书
任务名称：NetFlow的网络异常流量的分离与分类
任务描述：
NetFlow是一种通过收集网络流量数据并逐个分析每个数据包的网络流量监测技术。NetFlow可以将网络流量汇聚到一起，形成流，统计交换机或路由器中的流量数据，得出流量的分布情况，同时也可以提供对网络性能和安全的监测和优化。
本次任务将关注于NetFlow在网络异常流量的分离与分类中的应用。具体任务如下：
1.调查现有的网络异常流量监测方法，了解其优点和不足，并探讨NetFlow在这方面的应用。
2.了解NetFlow的原理和流量记录方式，将其应用于异常流量的分类。详细探讨应用NetFlow在以下场景中的异常流量分类能力：
-DDoS攻击
-病毒和蠕虫
-恶意流量
3.建立测试环境，测试NetFlow在异常流量分类中的性能和准确度，并与其他监测方法进行比较。
4.根据测试结果，提出改进NetFlow的建议和方法，优化其在异常流量监测中的性能和准确度。
5.编写完整的任务报告，总结本次任务的成果，并展望NetFlow在网络安全领域中的应用前景和发展方向。
任务成果：
1.调查报告：
调查报告应介绍现有的网络异常流量监测方法并探讨NetFlow在这方面的应用，对其优点和不足进行详细分析。
2.应用报告：
应用报告应介绍NetFlow的原理和流量记录方式，并详细探讨其在DDoS攻击、病毒和蠕虫、恶意流量等场景中的异常流量分类能力。
3.测试报告：
测试报告应介绍测试环境和测试结果，包括性能和准确度测试，并与其他监测方法进行比较。
4.优化报告：
优化报告应提出改进NetFlow的建议和方法，优化其在异常流量监测中的性能和准确度。
5.任务报告：
任务报告应包括调查、应用、测试和优化四个部分的内容，并总结本次任务的成果，并展望NetFlow在网络安全领域中的应用前景和发展方向。