spss作业一 酸奶口味 方差分析.pdf
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spss作业一 酸奶口味 方差分析.pdf
作业一1.这10种酸奶口味均值是否存在差异?10种酸奶口味均值存在差异:由描述性统计量表,可见试制品1平均口味最高6.75.而平均口味最低的伊*的均值为5.6。其他各种口味的酸奶的口味均值在这两者之间波动,但是没有完全相同的,可见不同的品牌的酸奶在消费者吃起来口味是不同的,与城市的差异无关。Levene's误差齐次检验表中F=1.818sig.=0.002<0.05拒绝各组方差相同的假设,说明各组因变量的标准差存在差异是由于一些必然的因素引起的。不是偶然的根据Spread-versus-level(分布-
SPSS方差分析作业.docx
统计作业(3)1、抽查某地区三所小学五年级男学生的身高,数据见文件:“男生身高”。设各小学五年级男学生的身高服从同方差的正态分布。问该地区三所小学五年级男学生的平均身高是否有显著差异(α=0.05)?解:TestofHomogeneityofVariances身高LeveneStatisticdf1df2Sig.5.243215.019ANOVA身高SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups465.8812232.9414.372.032WithinGroups7
SPSS方差分析.ppt
第四章方差分析方差分析:又称变异分析,是英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出的一种统计方法,故有时也称为F检验。可简写为ANOVA。用于多组均数之间的显著性检验。要求:各组观察值服从正态分布或近似正态分布,并且各组之间的方差具有齐性。其基本思想是把所有观察值之间的变异分解为几个部分。即把描写观察值之间的变异的离均差平方和分解为某些因素的离均差平方和及随机抽样误差的离均差平方和,进而计算其相应的均方差,构成F统计量。分类:单因素方差分析两因素及多因素方差分析单因素方差分析常应用于完全随机设计的多
SPSS方差分析.doc
UsingSPSS:Mixed-DesignANOVA.PageResearchMethodsII:SpringTerm2002UsingSPSS:Two-wayMixed-designANOVASupposewehaveperformedanexperimentinvestigatingsexdifferencesintheeffectsofcaffeineonmemory.Wehavetwoindependentvariables.Ononeofthese,caffeineconsumption,we
《SPSS方差分析》.ppt
本章内容7.1方差分析概述7.1.2相关概念1、影响因素的分类:在所有的影响因素中根据是否可以人为控制可以分为两类,一类是人为可以控制的因素,称为控制因素或控制变量,如种子品种的选定,施肥量的多少;另一类因素是认为很难控制的因素,称为随机因素或随机变量,如气候和地域等影响因素。在很多情况下随机因素指的是实验过程中的抽样误差。2、控制变量的不同水平:控制变量的不同取值或水平,称为控制变量的不同水平。如甲品种、乙品种;10公斤化肥、20公斤化肥、30公斤化肥等。3、观测变量:受控制变量和随机变量影响的变量称为