SPSS方差分析作业.docx

统计作业（3）
1、
抽查某地区三所小学五年级男学生的身高，数据见文件：“男生身高”。设各小学五年级男学生的身高服从同方差的正态分布。问该地区三所小学五年级男学生的平均身高是否有显著差异（α=0.05）？
解：
TestofHomogeneityofVariances身高LeveneStatisticdf1df2Sig.5.243215.019
ANOVA身高SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups465.8812232.9414.372.032WithinGroups799.2551553.284Total1265.13617因为sig=0.019<0.05，所以所用样本的方差不相等。所以选择Tamhane
又因为P=0.032<0.05，所以三所小学五年级男学生的平均身高有显著差异。
MultipleComparisons身高
Tamhane(I)VAR00001(J)VAR00001MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound12-10.85005.0393.187-26.3654.6653-10.7333*2.4928.009-18.389-3.0782110.85005.0393.187-4.66526.3653.11674.65561.000-15.50815.7413110.7333*2.4928.0093.07818.3892-.11674.65561.000-15.74115.508*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.由上表可得，因为1与3：sig=0.009<0.05，所以在α=0.05，第一小学跟第三小学中男生的平均身高有显著差异
同理可得：无法证明在α=0.05，第一小学跟第二小学中，第二小学跟第三小学中男生的平均身高显著有差异
2、
某钢厂检查一月上旬内的五天中生产钢锭重量，数据见文件：“钢锭重量”，设各日所生产的钢锭重量服从同方差的正态分布，试检验不同日期生产的钢锭的平均重量有无显著差异
（α=0.05）？
TestofHomogeneityofVariances重量LeveneStatisticdf1df2Sig.3.478415.034
ANOVA重量SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups227680.000456920.0003.950.022WithinGroups216175.0001514411.667Total443855.00019因为sig=0.034<0.05，所以所用样本的方差不相等。所以选择Tamhane
又因为P=0.022<0.05，所以不同日期生产的钢锭的平均重量有显著差异。
MultipleComparisons重量
Tamhane(I)日期(J)日期MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound12197.5000117.0025.802-342.111737.1114277.500065.6220.208-194.719749.719912.500066.94211.000-430.253455.25310107.500091.1386.964-284.132499.13221-197.5000117.0025.802-737.111342.111480.000097.3824.998-631.155791.1559-185.000098.2768.808-873.725503.72510-90.0000116.1178.998-629.988449.98841-277.500065.6220.208-749.719194.7192-80.000097.3824.998-791.155631.1559-265.0000*16.5831.001-352.631-177.36910-170.000064.0312.540-630.154290.15491-12.500066.94211.000-455.253430.2532185.000098.2768.808-503.725873.7254265.0000*16.5831.001177.369352.6311095.000065.3835.930-335.288525.288101-107.500091.1386.964-499.132284.132290.0000116.1178.998-449.988629.9884170.000064.0312.540-290.15