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第十章统计回归模型统计回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型10.1牙膏的销售量基本模型MATLAB统计工具箱结果分析销售量预测模型改进两模型销售量预测比较x2=6.5交互作用影响的讨论完全二次多项式模型10.2软件开发人员的薪金分析与假设模型求解残差分析方法进一步的模型去掉异常数据后的结果模型应用对定性因素(如管理、教育),可以引入0-1变量处理,0-1变量的个数应比定性因素的水平少110.3酶促反应基本模型线性化模型线性化模型结果分析[beta,R,J]=nlinfit(x,y,’model’,beta0)非线性模型结果分析混合反应模型o~原始数据+~拟合结果o~原始数据+~拟合结果一般混合模型与简化混合模型预测比较注:非线性模型拟合程度的评价无法直接利用线性模型的方法,但R2与s仍然有效。10.4投资额与国民生产总值和物价指数时间序列中同一变量的顺序观测值之间存在自相关基本回归模型基本回归模型的结果与分析自相关性的定性诊断自回归性的定量诊断D-W统计量与D-W检验广义差分变换投资额新模型的建立参数新模型的自相关性检验一阶自回归模型残差et比基本回归模型要小投资额预测