【精选】统计回归模型数学建模.ppt
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第七章统计回归模型回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型7.1牙膏的销售量基本模型MATLAB统计工具箱结果分析销售量预测模型改进两模型销售量预测比较x2=6.5交互作用影响的讨论完全二次多项式模型7.2软件开发人员的薪金分析与假设模型求解残差分析方法进一步的模型去掉异常数据后的结果模型应用对定性因素(如管理、教育)可以引入0-1变量处理0-1变量的个数应比定性因素的水平少17.3酶促反应基本模型线性化模型线性化模型结果分析[betaRJ]=nli
数学建模统计回归模型.ppt
第十章统计回归模型统计回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型10.1牙膏的销售量基本模型MATLAB统计工具箱结果分析销售量预测模型改进两模型销售量预测比较x2=6.5交互作用影响的讨论完全二次多项式模型10.2软件开发人员的薪金分析与假设模型求解残差分析方法进一步的模型去掉异常数据后的结果模型应用对定性因素(如管理、教育),可以引入0-1变量处理,0-1变量的个数应比定性因素的水平少110.3酶促反应基本模型线性化模型线性化模型结果分析[beta,R,J]=nlinfit(x,y,’model’
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统计回归模型姓名:姚敏俊班级:08数学(1)班学号08070210025摘要随着社会经济的飞速发展,社会人员更关心的是自己的社会福利和工资待遇问题。在这里我们就中学教师的工资待遇问题建立了模型,并对模型作出了一系列讨论。如:教师的薪金与他们的工作时间、性别、学历、以及培训情况等因素之间的关系。我们首先利用MATLAB(程序见附录五)软件作出薪金与老师工作时间的散点图,如图(二),然后假设工作时间与教师薪金为线性关系,其关系式如模型(一);再运用统计回归模型分别从各个方面特别考虑了中学女教师的工资待遇是否受
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数学建模大作业统计回归模型摘要某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售额,题目给出了1977—1981此公司的销售额和行业销售额的分季度数据表格。通过对所给数据的简单分析,我们可以看出:此公司的销售额有随着行业销售额的增加而增加的趋势,为了更加精确的分析题目所给的数据,得出科学的结论,从而达到合理预测的目的。我们使用时间序列分析法,参照课本统计回归模型例4,做出了如下的统计回归模型。在问题一中,我们使用MATLB数学软件,画出了数据的散点图,通过观察散点图,发现公
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会计学7.1牙膏(yágāo)的销售量基本(jīběn)模型MATLAB统计(tǒngjì)工具箱结果(jiēguǒ)分析销售量预测(yùcè)模型(móxíng)改进两模型(móxíng)销售量预测比较x2=6.5交互作用影响(yǐngxiǎng)的讨论完全(wánquán)二次多项式模型7.2软件(ruǎnjiàn)开发人员的薪金分析(fēnxī)与假设模型(móxíng)求解残差分析方法去掉异常(yìcháng)数据后的结果模型(móxíng)应用对定性(dìngxìng)因素(如管理、教育),可以