Minitab教程-控制图PPT课件.pptx

Minitab教程-控制图1、控制图的原理控制图原理的解释1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL的概率只有1‰左右.2.若过程异常,μ值发生偏移,于是分布曲线上、下偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增加.目的分类1．I-MR控制图对于计量数据而言，这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。I-MR控制图的数据注意事项2．Xbar-R控制图X和R控制图通常用于跟踪大小为8或更小的样本的过程水平和过程变异。3．Xbar-s控制图当样本大小n>9，这时应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用S图来代替R图。4．p控制图用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。5．np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦，所以样本大小相同的情况下，用此图比较方便。6．c控制图用于控制一部机器，一个部件一定的长度，一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。C控制图注意事项8．U控制图当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。正态性检验正态性检验特殊原因检验检验5：2个（共3个）距离中心线超过2σ的点（同一侧）阶段解释控制图（以I-MR为例）步骤2：确定过程均值是否受控制单值控制图（I控制图）标绘单独的观测值。中心线是过程平均值的估计值。I控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示各个样本值中预期的变异量。步骤3：确定在每个检验中失败的点调查未通过特殊原因检验的任何观测值。默认情况下，Minitab只执行检验1，该检验将检测超出控制限的点。但是，如果执行其他检验，点可能无法通过多个检验。当同时使用多个检验时，控制图的敏感度也会增加。但是，误警报率也会增加，这可能使您对检验结果做出不必要的反应。适用场合