管制图Minitab操作教程.ppt

管制图Minitab操作教程EX:I-MRChartMinitab操作（计量资料管制图）3EX:Xbar-RChartMinitab操作（计量资料管制图）资料收集表可以有两种情况，如下表：资料在同一行7资料在不同行9EX:Xbar-SChartMinitab操作（计量资料管制图）打开文件:SPC_X-R_2.mtwXbar-S管制图使用标准差而不是使用Range进行比较EX:PChartsMinitab操作（计数资料管制图）Variables:不良数
Subgroupsize样本量15EX:NPChartsMinitab操作（计数资料管制图）
打开文件:NPchart.mtw18EX:CChartsMinitab操作（计数资料管制图）
打开文件:Cchart.mtw21EX:UChartsMinitab操作（计数资料管制图）
打开文件:Uchart.mtw24质量评估实例课程包括Step1:开始一个新项目Step2:打开一个工作表Step3:使用R图来检查变异R图表没有显示任何点超出控制Step4:使用Xbar图来测试特殊原因xbar图表显示过程超出了控制。特别是，其中一个点没有通过测试1,两个点没有通过测试6.要查看测试代表的具体意思，可以查看session窗口7选择Window>Session
TestResultsforXbarChartofLength
TEST1.Onepointmorethan3.00standarddeviationsfromcenterline.
TestFailedatpoints:8
TEST6.4outof5pointsmorethan1standarddeviationfromcenterline(on
onesideofCL).
TestFailedatpoints:12,13
*WARNING*Ifgraphisupdatedwithnewdata,theresultsabovemayno
*longerbecorrect.
通过查看会话窗口的输出，你可以看到过程产生了一个点，它到中心线的距离超过了3倍的标准差，5个点中有4个点和中心线的距离超过了1倍标准差(都在中心线的一侧)现在可以肯定是有问题存在的，是时候找出和解决问题了。不幸的是，采样计划不允许精确地确定是在那里和在什么时候发生问题的，因为每个批次只采样一次。好的计划应该在故障解决阶段每批次采样多个样本，然后在特殊原因找到和确定以后转换到这个监视计划。尽管如此，你仍然决定从已经有的数据中挖出点什么来。
Step5:创建带有正态曲线的直方图37检查直方图，通常，我们指望一个变量比如Length符合正态分布。在这种情况下，
直方图近似钟型的。你创建的直方图的确不是钟型的。实际上，上图中598，599,
601是穿透曲线的。检查进货记录发现这里有两个铁盘供应商。现在你决定从每个
供应商获得测量值，并画出每个数据集的Xbar和R图。这两个数据集的分组大小都为5。
对应每个供应商的数据分别保存在工作表的Supp1和Supp2列中。Step6:显示Xbar和R组合图根据Xbar和R图表，供应商1
的均值和极差看起来是受控的。
但是注意到均值是599.548mm
而不是600mm.供应商1的平均
极差是1.341mm.

评估供应商2使用变量Supp2，像对供应商1
做的那样，可以产生出对
应供应商2的相同的控制图1按下[Ctrl]+[E]在Allobservationsforachart
areinonecolumn，删除Supp1,
输入Supp2,从供应商2的xbar和R图表中可以看
到有两个点超过了上控制限。R图表没有显示过程超出控制。
然而，你注意到中心线是在3.890，
这几乎是供应商1的3倍.Step7:准备过程能力分析从图中可以看到，分布符合钟型。你也可以使用ProbabilityPlot来测试长度是符合正态分布P-Value<0.05表示资料符合常态分布Step8:执行过程能力分析2选择Singlecolumn，输入Supp13在Subgroupsize，输入5接下来，输入规格限4在Lowerspec，输入5985在Upperspec，输入6026点击Options7Target(addsCpmtotable)，输入6008在出现的每个对话框中点击OK从图形中可以看到，过程均值达不到目标值，过程分布均值位于目标值的左边。
同时左边尾部分布超出下规格限。表明一些铁盘将不符合下规格限598mm。
能力分析命令同时产生一个统计表。Cpk指标表明是否过程可以产生出符合
公差限的产品。Cpk指标等于1表明过程有能力生产出符合规格的产品。当小于
1的时候，过程就不符合规格限。如果大于1，指标值越大，则过程能力越强。供应商1的Cpk指标