Minitab教程-控制图PPT课件.ppt

Minitab教程-控制图1、控制图的原理控制图原理的解释
1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL的概率只有1‰左右.
2.若过程异常,μ值发生偏移,于是分布曲线上、下偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增加.
目的分类1．I-MR控制图
对于计量数据而言，这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。
I-MR控制图的数据注意事项2．Xbar-R控制图
X和R控制图通常用于跟踪大小为8或更小的样本的过程水平和过程变异。3．Xbar-s控制图
当样本大小n>9，这时应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用S图来代替R图。4．p控制图
用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。5．np控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦，所以样本大小相同的情况下，用此图比较方便。6．c控制图
用于控制一部机器，一个部件一定的长度，一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。C控制图注意事项8．U控制图
当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。正态性检验正态性检验特殊原因检验检验5：2个（共3个）距离中心线超过2σ的点（同一侧）阶段解释控制图（以I-MR为例）步骤2：确定过程均值是否受控制
单值控制图（I控制图）标绘单独的观测值。中心线是过程平均值的估计值。I控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示各个样本值中预期的变异量。步骤3：确定在每个检验中失败的点
调查未通过特殊原因检验的任何观测值。默认情况下，Minitab只执行检验1，该检验将检测超出控制限的点。但是，如果执行其他检验，点可能无法通过多个检验。
当同时使用多个检验时，控制图的敏感度也会增加。但是，误警报率也会增加，这可能使您对检验结果做出不必要的反应。适用场合