统计软件SAS讲义Logistic-回归.pptx
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SAS-LOGISTIC回归.doc
LOGISTIC回归二、Logit回归模型除这三个特殊点之外,还应有一个自然的要求,就是的极限存在,至少随的增加而变化的速率应该越来越慢,而不能象线性模型那样直来直去成比例增长。以住房——收入模型而言,当收入为10时,有住房的可能性是0.0607;当收入提高到20时,有住房的可能性为1.1087,已超过100%;当收入为30时,则为2.1567,等等。显然,这个模型需要改进。oX1图A改进的目标可以用图A表示。如果有一个这样的模型函数,则它满足,同时变化速率在起始阶段比较慢,中期越来越快,到后期又越来越缓
SAS学习系列.-Logistic回归.pdf
26.Logistic回归〔一〕Logistic回归一、原理二元或多元线性回归的因变量都是连续型变量,假设因变量是分类变量〔例如:患病与不患病;不重要、重要、非常重要〕,就需要用Logistic回归。Logistic回归分析可以从统计意义上估计出在其它自变量固定不变的情况下,每个自变量对因变量取某个值的概率的数值影响大小。Logistic回归模型有“条件〞与“非条件〞之分,前者适用于配对病例对照资料的分析,后者适用于队列研究或非配对的病例-对照研究成组资料的分析。对于二分类因变量,y=1表示事件发生;y=
统计软件SAS讲义矩阵.pptx
一些基本矩阵的定义SomeElementaryMatrixes一些基本矩阵的定义一些基本矩阵的定义一些基本矩阵的定义一些基本矩阵的定义一些基本矩阵的定义一些基本矩阵的定义一些基本矩阵的定义矩阵的运算MatrixOperations矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的运算矩阵的初等变换和秩MatrixTransformation&Rank矩阵的初等变换和秩逆阵Inverse逆阵正交矩阵OrthogonalMatrix方阵的行列式
同济医学院-《SAS》课件-SAS的logistic回归(正式).ppt
Logistic回归学习目标概述非条件Logistic回归非条件Logistic回归非条件Logistic回归非条件Logistic回归问题的提出分层分析中,可以分别计算出分层后的各层OR值,如果发现与总的OR有较大的差异,则可以认为该风层因素是混杂因素。必须对该因素进行MH调整,调整后的OR值才能真正反映因素和结局间的关系。如果当分层后各层的OR值经过一致性检验发现:各层间的OR值有统计学差异,这时说明分析因素在分层因素的不同水平上与结局变量的联系强度是不同的,这时分层因素和研究因素存在这交互作用(效应