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第8讲相关分析和回归分析一、相关分析二、回归分析相关系数示意图相关系数示意图相关系数(correlationcoefficient),对于正态分布资料,选择积差相关系数,又称Pearson相关系数.对于非正态分布资料,选择等级相关系数(Spearman或Kendall相关系数).【例1】相关分析.sav分析年龄和片段长度的相关性回归分析(Regression)是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于考察一个变量(因变量)与其余变量(自变量)之间的数量关系,并通过回归方程的形式反映这种关系,进而为控制和预测提供科学依据。一元线性回归(linearregression):自变量只有一个.多元线性回归(multiplelinearregression):自变量有多个.一般线性回归的基本步骤回归方程的各种模型1.回归方程的拟合优度检验【例2】回归分析1.sav上海医科大学儿科医院研究某种代乳粉的营养价值是用大白鼠做试验,得大白鼠进食量(g)和体重增量(g)间关系的原始数据。试对进食量和体重增量进行回归分析。多元线性回归方程中自变量的选择方法【例3】回归分析2.sav牙膏的销售量