医学数据Meta分析的统计过程专家讲座.pptx

医学数据Meta分析统计过程概述Meta-分析定义Meta-AnalysisastatisticaltechniqueforassemblingtheresultsofseveralstudiesinareviewintoasinglenumericalestimateMeta-分析是文件评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字预计统计学方法。《TheCochraneLibrary》定义Meta-分析与系统评价Meta-分析统计目标Meta-分析实例一Meta-分析实例二何时进行meta分析？Meta-分析统计分析过程单个研究统计量单个研究方差异质性检验与异质性分析异质性检验方法若异质性检验结果为p＞0.10时，多个研究含有同质性，可选择固定效应模型（fixedeffectmodel）；若多个研究异质性检验结果为p≤0.10时，多个研究不含有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性资料，可选择随即效应模型（randomeffectmodel）探讨异质性起源I2及计算I2及计算异质性分析与处理方法多个试验效应合并合并统计量两种模型分类变量（categorydichotomous）数值变量（continuous）资料类型与采取计算方法试验组与对照组舒张压改进值比较计算各研究效应值、方差和权重研究结果效应值、方差和权重对各研究结果效应值进行齐性检验计算合并效应值计算合并效应值DerSimonianandLaird方法中权重计算方法研究结果效应值、方差和权重WMD问题SMD标准化均数差合并效应量检验合并效应量可信区间OR与RR可信区间WMD和SMD可信区间分类变量实例分析实例一OR或RR森林图例一Revman4.2.8森林图（M-H法）例一Revman4.2.8森林图（Peto法）漏斗图及用途Revman中漏斗图漏斗图用途漏斗图不对称主要原因偏倚起源例一Revman4.2.8漏斗图（funnelplots）数值变量实例分析实例二数值变量Meta-分析数值变量单个效应量及方差分析WMD和SMD森林图实例二Revman4.2.8森林图（WMD法）实例二Revman4.2.8森林图（SMD法）实例二Revman4.2.8漏斗图（funnelplots）辅助分析失效安全数相关Meta-分析讨论关于Meta-分析思索Meta-分析软件STATA，该软件是美国ComputerResourceCenter研制统计软件，从1985年起，连续推出了多个版本该软件可完成二分类变量和连续性变量Meta-分析，也能够进行Meta-回归分析，还能够绘制Meta-分析相关图型，如森林图(forestplots)、漏斗图（Funnelplots）和L’Abbe图SASforwindows,国际权威统计软件，可完成各种Meta-分析（包含数值、分类资料及固定效应、随机效应模型）统计工作SPSSforwindows,该软件是一个统计专用软件，在其“Crosstable”菜单中，可完成四格表资料Meta-分析计算工作Microsoft-Excel，因为Meta-分析计算工作较为简单，所以，可利用Excel公式计算与表格制作功效，完成各种Meta-分析计算工作MetaAnalysis软件MetaAnalysis软件Thankyouforyourattention