基于MATLAB彩色图像及增强处理设计方法.doc

课程设计题目基于MATLAB彩色图像及增强解决设计方法学生姓名曹刘惠子学号所在院(系)物电学院专业班级电子信息科学与技术1103指导教师蒋媛完毕地点博源楼1102教室基于MATLAB彩色图像及增强解决设计方法曹刘惠子（陕西理工学院物电学院电子信息科学与技术专业1103班级，陕西汉中723000）指导老师：蒋媛[摘要]图像增强是指依据图像所存在的问题，按特定的需要突出一幅图像中的某一些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的解决方法。其重要目的是使得解决后的图像对给定的应用比本来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。图像增强单纯从技术上可提成两大类：一类是频域解决法；一类是空域解决法。大多数是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于增强的目的。彩色图像比灰度图像包含更多的信息，无论是对人们的视觉感受，还是后续的图像理解与分析，彩色图像都具有灰度图像无可比拟的优越性。本文重要研究基于MATLAB彩色图像的增强方法。不同原理产生的彩色图像有不同的解决方法，故在本文中重要论述彩色图像增强用法之间以及仿真结果的比较。运用MATLAB软件实现彩色图像增强仿真，比较解决方法。[关键词]彩色图像图像增强时域频域MATLAB目录1绪论51.1课题研究目的及意义51.2本课题的研究内容52彩色图像及其增强解决设计方法52.1基本概念52.2图像解决工具52.3伪彩色增强62.4真彩色增强82.5假彩色增强103程序实现及比较103.1伪彩色图像增强103.2真彩色图像增强113.3假彩色图像增强131绪论1.1课题研究目的及意义人类传递的信息有70%是视觉信息，图像信息是传递信息的重要手段和媒体。但是在生活中，由于光线不合适，在获得图像后会发现图像亮不够或对比度不强，导致景物无法看清。彩色图像比灰度图像包含更多的信息，无论是对人们的视觉感受，还是后续的图像理解与分析，彩色图像都具有灰度图像无可比拟的优越性。基于彩色图像的优越性和生活中光线和其他条件的限制，为了得到较抱负的彩色图像以便研究和分析应用，就需要对图像进行必要的解决，增强有用信息，克制无用信息，使图像更适合于人的视觉特性或机器的辨认系统。故本课题研究具有实际应用意义。1.2本课题的研究内容图像增强根据图像的模糊情况采用各种特殊的技术图书图像中的某些信息，削弱或消除无关信息达成强调图像的整体图像增强根据图像的模糊情况采用各种特殊的技术突出图像中的某些信息,削弱或消除无关信息达成强调图像的整体或局部特性的目的。图像增强尚没有统一的理论方法,常用的图像增强技术有直方图修改、图像平滑滤波、图像锐化等。图像增强技术重要分为两类:频域增强法和空域增强法。频域增强法重要是运用各种频域滤波器进行图像平滑或锐化解决,然后进行变换域反变换来增强图像;空域增强法是直接针对图像中的像素,对图像的灰度进行解决。空域法属于直接增强的方法，它涉及扩展对比度的灰度变换和直方图变换、消除噪声。本课题的重要研究内容为：(1)研究伪彩色图像增强方法，(2)假彩色图像增强方法，（3）真彩色增强方法。2彩色图像及其增强解决设计方法2.1基本概念图像增强是一类基本的图像解决技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。这里好的和有用因具体的应用目的和规定而异，并且所需的具体的增强技术也可不同。目前常用的增强技术根据其解决所进行的空间不同，可分为基于图像域的方法和基于变化域的方法。第一类，直接在图像所在的空间进行解决，也就是在像素组成的空间里直接对像素进行操作；第二类，在图像的频域对图像进行间接解决。2.2图像解决工具MATLAB是MatrixLaboratory（"矩阵实验室"）的缩写，是由美国Mathworks公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的，功能强大、操作简朴的语言。是国际公认的优秀数学应用软件之一。MATLAB涉及拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字解决及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号解决工具包,通信工具包等都属于此类。开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文献和各种工具包都是可读可修改的文献,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。MATLAB中图像解决工具包是由一系列支持图像解决操作的函数组成的。所支持的图像解决操作有:图像的几何操作、邻域和区域操作、图像变换、图像恢复与增强、线性滤波和滤波器设计、变换(DCT变换等)、图像分析和记录、二值图像操作等。2.3伪彩色增强伪彩色(pseudo-color)图像的每个像素值事实上是一个索引值或代码，该代码