基于MATLAB的图像增强处理.ppt

第一章：数字图像处理简介图像增强是数字图像处理中非常重要的一部分，它的目的有两方面:

1、满足改善图像的视觉质量，如增强图像的对比度，提高图像的亮度，去除图像中的噪声等；

2、满足机器视觉的需求，更好的进行机器视觉处理。图像增强处理的方法：

1、空域增强。空域增强是指直接在空间域，即在图像的本身对图像进行处理；

2、频域增强。频域增强是指通过傅里叶变换先将图像变换到频域范围内进行处理，再通过逆变换得到增强后的处理。图像增强处理的运用：

随着社会的发展，科学技术的不断进步；图像增强处理的运用范围越来越大。通过对原始图像的处理，得到更加清晰的图像，从而对数据进行处理，得到更多的信息。随着社会的进步，图像增强技术已经运用到了如科学计算，能源，工业，医疗保健，环境保护，航天航空，军事，通信等方方面面。第二章：MATLAB简介2.2、MATLAB的用途
1：数值分析
2：数值和符号计算
3：工程与科学绘图
4：控制系统的设计与仿真
5：数字图像处理
6：数字信号处理
7：通讯系统设计与仿真
8：财务与金融工程2.3、MATLAB的优点
1：高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2：具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3：友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4：功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量方便实用的处理工具。2.4、常用工具箱
2.5、MATLAB处理的图片格式
MATLAB能够处理的数字图片格式包括：bmp、pcx、hdf、jpg、jpeg、tif、tiff、xwd等
2.6、图像类型
MATLAB包含四种基本图像类型：索引图像（ind）、灰度图像（gray）、真彩图像（rgb）、二值图像（bw）MATLAB界面（MATLABr2014a）
第三章、图像处理基本函数2、图像读取，写入函数

2.1、图像读取函数：imread
格式：A=imread（'文件名',文件格式）
例：I=imread('rice.tif')
2.2、图像写入函数：imwrite
格式：imwrite(A,'文件名'，文件格式)
例：imwrite(I,'E:\matlab\1','jpg')3、图像显示函数
imshow、image、imagesc、imtool
格式：imshow(rgb/ind/bw/gray)
image(I,[low,high])
imagesc(I)
imtool(rgb/ind/bw/gray)
例：
4、特殊图像显示函数
4.1、颜色条colorbar
4.2、多帧图像阵列montage
4.3、纹理映射warp
4.5、动态图制作immovie
例1：例2：5、图像数据类型转换

im2double
im2uint8
im2uint16
6、彩色图像颜色模型
RGB、CMY、CMYK、HSV、HSI、
NTSC、YCbCrHSV颜色模型HSI颜色模型

CMY颜色模型RGB颜色模型第四章：图像类型转换3、grayslice
grayslice是通过设定阈值将灰度图像转换为索引图像。
格式：X=grayslice（I，n）
X=grayslice（I,v）
4、im2bw
im2bw是将图像转换为二值图像
格式：BW=im2bw（I，level）
BW=im2bw（X，map，level）
BW=im2bw（RGB，level）
/*level是设定的亮度阈值，取0~1。5、ind2rgb
ind2rgb是将索引图像转换为RGB图像。
格式：RGB=ind2rgb（X，map）
6、mat2gray
mat2gray是将矩阵转换为灰度图像。
格式：I=mat2gray（A，[amin,amax]）
I=mat2gray(A)
7、rgb2gray
rgb2ind是将RGB图像转换为灰度图像。
格式：I=rgb2gray(RGB)
newmap=rgb2gray(map)8、rgb2ind
rgb2ind是将RGB图像转换为索引图像。
格式：[X,map]=rgb2ind(RGB,tol)/*tol取0~1
[X,map]=rgb2ind(RGB,n)/*n取小于或等于65536
X=rgb2ind(RGB,map)
[...]=rgb2ind(...,'dither_option')/*dither_option取dither/nodither判断是否使用抖动转换图像
例1：

（RGB转换为二值图像）

（RGB转换为灰度图像）例2：

（灰度图像转换为索引图像）

（矩阵转换为灰度图像）第五章：图像增强5.1：灰度变换增强
灰度变换增强就是把对比度弱的