基于MATLAB的数字图像处理的彩色图像处理.doc

南京信息工程大学滨江学院
专业：电子信工程
学生姓名：戴锦栋
指导教师：王心蕾
完成时间：Time\@"yyyy年M月d日"2024年8月11日

基于MATLAB的数字图像处理的彩色图像处理
摘要
自20世纪70年代以来，由于数字技术和计算机技术的迅猛发展，给数字图像处理（DigitalImageProcessing)提供了先进的技术手段。图像科学从信息处理、自动控制系统理论、计算机科学、数据通信等学科中脱颖而出，成为研究图像信息的获取、传输、存储、变换、显示、理解和综合利用的新兴学科。数字图像处理在实际中得到了广泛应用.特别是在遥感、航空航天、通信、生物和医学、安全监控、工业生产、视频和多媒体、机器人视觉、物理和化学分析、公安和军事等领域．它在国家安全、经济发展和日常生活中已经起到越来越重要的作用。
由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注.
关键字
颜色空间彩色图像分割彩色空间转换彩色变换
目录
引言……………………………………………………………………11MATLAB图像处理工具箱及数字图像处理基本过程简介…………21。1常用图像操作……………………………………………………2
1。2图像增强功能……………………………………………………2
1。3边缘检测和图像分割功能………………………………………3
1,4图像变换功能……………………………………………………4
2MATLAB中彩色图像表示……………………………………………4
2。1RGB图像……………………………………………………………4
2.2索引图像……………………………………………………………6
2。3处理RGB和索引图像………………………………………………6
3彩色图像处理…………………………………………………………6
3.1读入一幅RGB图像，将其分别转换到CMY空间、HSI空间并显示………6
3。2彩色空间滤波………………………………………………………8
参考文献………………………………………………………………9
致谢………………………………………………………………………9
引言
MATLAB语言是由美国MathWorks公司推出的计算机软件，经过多年的逐步发展与不断完善,现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,构成了一个方便的、界面友好的用户环境,而且还具有可扩展性特征.MathWorks公司针对不同领域的应用，推出了信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、优化设计、统计分析、财政金融、样条、通信等30多个具有专门功能的工具箱,这些工具箱是由该领域内的学术水平较高的专家编写的，无需用户自己编写所用的专业基础程序,可直接对工具箱进行运用。同时，工具箱内的函数源程序也是开放性的，多为M文件,用户可以查看这些文件的代码并进行更改，MALAB支持用户对其函数进行二次开发，用户的应用程序也可以作为新的函数添加到相应的工具箱中。MATLAB中的数字图像是以矩阵形式表示的，这意味着MATLAB强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利,矩阵运算的语法对MATLAB中的数字图像同样适用。本文对MATLAB图像处理工具箱进行探索及应用，实验证明该软件功能强大,语言简洁易学,人机界面友好,工具箱具有丰富的技
术支持并集成了该领域专家的智慧，应用简单而效果良好。
。1。
1MATLAB图像处理工具箱及数字图像处理基本过程简介
数字图像处理工具箱函数包括以下15类：⑴、图像显示函数；⑵、图像文件输入、输出函数；⑶、图像几何操作函数；⑷、图像像素值及统计函数;⑸、图像分析函数;⑹、图像增强函数;⑺、线性滤波函数；⑻、二维线性滤波器设计函数；⑼、图像变换函数；⑽、图像邻域及块操作函数；⑾、二值图像操作函数;⑿、基于区域的图像处理函数；⒀、颜色图操作函数；⒁、颜色空间转换函数;⒂、图像类型和类型转换函数。
MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像，由于有的函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换.MATLAB可操作的图像文件包括JPG、HDF、JPEG、PCX、TIFF、XWD等格式。下面就图像处理的基本过程讨论工具箱所实现的常用功能。
1。1。常用图像操作
图像的读写与显示操作：用imread()读取图像,imwrite（)输出图像,把图像显示于屏幕有imshow()，image（）等函数。imcrop（)对图像进行裁剪，图像的插值缩放可用imresize（）函数实现，旋转用imrotate（）实现.