和META分析有关的统计学知识专家讲座.pptx

Meta分析相关统计学知识一、概述“Meta”一词源于希腊文，意为“morecomprehensive”。即更广泛、更全方面。1976年英国心理学家G．V．Glass首先将合并统计量对文件进行综合分析研究这类方法称为“Meta-Analysis”。现已广泛应用于医学和健康领域，尤其是针对疾病诊疗、治疗、预防和病因等问题综合评价。80年代末该方法传入我国，汉字译名有荟萃分析，二次分析、汇总分析、集成份析等。但不论何种汉字译名都有不足之处。所以，很多学者提议依然使用“Meta分析”这一名称。二、Meta分析定义Meta-Analysisisasystematicreviewthatusesquantitativemethodstosummarizetheresults.Meta-Analysisisstatisticaltechniqueforassemblingtheresultsofseveralstudiesinareviewintoasinglenumericalestimate.三、Meta分析统计目标实例一实例二女童掌骨Ⅱ皮质厚度11个研究在医学研究中，传统文件综述在处理同一问题多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文件综述普通不进行文件评价，也不考虑文件质量，主要是以某类结果文件数量多少得出结论。传统文件综述主要问题Meta分析统计目标四、Meta分析统计分析过程Meta分析统计过程主要内容：什么是异质性异质性定义异质性种类统计学异质性异质性分析意义异质性检验方法，当前，多用由下式计算：若异质性检验检验结果为P>0.10时，多个研究异质性无统计学意义；若异质性检验结果为P≤0.10时，多个研究异质性有统计学意义。I2计算I2意义异质性分析与处理方法异质性分析与处理方法异质性分析与处理方法四、合并效应量计算多个试验效应合并合并统计量计算（1）分类变量(category,dichotomous)（2）数值变量(continuous)分类变量RD、OR、RR及可信区间RD（率差）及可信区间RD意义实例分析该试验两率差（RD）可信区间为：（ERR-CER）±uαSE(p1-p2)即RD±uαSE(p1-p2)RD95%可信区间为RD±1.96×SE(RD)=该试验两率差（RD）可信区间为：RD±uαSE(p1-p2)=（0.12-0.25）±1.96×0.049=-0.23～-0.03该例两率差可信区间为-0.23～-0.03，上下限均小于0（不包含0），两率有差异。可认为阿斯匹林可降低心肌梗死病死率。RD可信区间图示RR及可信区间当RR＝1时，可认为试验原因与疾病无关；当RR≠1时，可认为试验原因与疾病相关。当RR＞1时，可认为试验组发生率大于对照组；当RR＜1时，可认为试验组发生率小于对照组。RR可信区间，应采取自然对数进行计算，即应求RR自然对数值ln(RR)和ln(RR)标准误SE(lnRR)，其计算公式以下：ln(RR)1－α可信区间为：ln(RR)±uαSE(lnRR)RR可信区间为：exp[ln(RR)±uαSE(lnRR)]+RR95%可信区间为：exp[ln(RR)±1.96SE(lnRR)]=exp（-0.734±1.96×0.289）=(0.272，0.846)该例RR95%可信区间为0.272～0.846，使用阿斯匹林治疗病人，其病死率小于对照组，可认为阿斯匹林可降低心肌梗死有效。OR及可信区间回顾性研究数据表OR计算当所研究疾病发病率较低时，即a和c均较小时，OR近似于RR，故在回顾性研究中可用OR预计RR；因为前瞻性研究中，RR可信区间与OR可信区间很相近，且OR计算更为简便，所以，惯用OR可信区间计算来代替RR可信区间计算。OR值解释与RR相同。当OR＝1时，可认为病例组暴露率与对照组暴露率相同；当OR＞1时，可认为病例组暴露率大于对照组；当OR＜1时，可认为病例组暴露率小于对照组。OR可信区间一样需要采取自然对数计算，其ln(OR)标准误SE(lnOR)按下式计算：SE(lnOR)=ln(OR)可信区间为：ln(OR)±uαSE(lnOR)OR可信区间为：exp[ln(OR)±uαSE(lnOR)]比如：前述阿斯匹林治疗心肌梗死效果试预计其OR95%可信区间。OR95%可信区间为：exp[ln(OR)±1.96SE(lnOR)]=exp(-0.894±1.96×0.347）=(0.207，0.807)该例OR95%可信区间为0.207～0.807，能够认为阿斯匹林治疗心肌梗死有效。RR或OR可信区间图示数值型变量MD、WMD、SMD及可信区间1.WMD从公式可见，加权均数差(WeightedMeanDifference,WMD)即为两均数差值。该指标以试验原有