与META分析有关的统计学知识.ppt

Meta分析的有关统计学知识一、概述“Meta”一词源于希腊文，意为“morecomprehensive”。即更广泛、更全面。
1976年英国心理学家G．V．Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为“Meta-Analysis”。现已广泛应用于医学和健康领域，尤其是针对疾病的诊断、治疗、预防和病因等问题的综合评价。 80年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析，二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用“Meta分析”这一名称。二、Meta分析的定义Meta-Analysisisasystematicreview
thatusesquantitativemethodsto
summarizetheresults.Meta-Analysisisstatisticaltechniqueforassemblingtheresultsofseveralstudiesinareviewintoasinglenumericalestimate.三、Meta分析的统计目的实例一实例二女童掌骨Ⅱ皮质厚度的11个研究在医学研究中，传统的文献综述在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，主要是以某类结果文献数量的多少得出结论。传统文献综述的主要问题Meta分析的统计目的四、Meta分析的统计分析过程Meta分析统计过程的主要内容：什么是异质性异质性的定义异质性的种类统计学异质性异质性分析的意义异质性检验的方法，目前，多用由下式计算：若异质性检验检验结果为P>0.10时，多个研究的异质性无统计学意义；

若异质性检验结果为P≤0.10时，多个研究的异质性有统计学意义。 I2的计算

I2的意义异质性分析与处理的方法异质性分析与处理的方法异质性分析与处理的方法四、合并效应量的计算多个试验效应的合并合并统计量的计算（1）分类变量(category,dichotomous)（2）数值变量(continuous)分类变量RD、OR、RR及可信区间RD（率差）及可信区间RD的意义实例分析该试验两率差（RD）的可信区间为：
（ERR-CER）±uαSE(p1-p2)即
RD±uαSE(p1-p2)
RD95%的可信区间为
RD±1.96×SE(RD)=该试验两率差（RD）的可信区间为：
RD±uαSE(p1-p2)
=（）±1.96×0.049=-0.23～-0.03
该例两率差的可信区间为-0.23～-0.03，上下限均小于0（不包含0），两率有差别。可认为阿斯匹林可降低心肌梗死的病死率。RD的可信区间的图示RR及可信区间当RR＝1时，可认为试验因素与疾病无关；
当RR≠1时，可认为试验因素与疾病有关。
当RR＞1时，可认为试验组发生率大于对照组；
当RR＜1时，可认为试验组发生率小于对照组。RR的可信区间，应采用自然对数进行计算，

即应求RR的自然对数值ln(RR)和ln(RR)的标

准误SE(lnRR)，其计算公式如下：ln(RR)的1－α可信区间为：ln(RR)±uαSE(lnRR)
RR的可信区间为：exp[ln(RR)±uαSE(lnRR)]+RR的95%可信区间为：
exp[ln(RR)±1.96SE(lnRR)]
=exp（-0.734±1.96×0.289）=(0.272，0.846)
该例RR的95%可信区间为0.272～0.846，使用阿斯匹林治疗的病人，其病死率小于对照组，可认为阿斯匹林可降低心肌梗死有效。OR及可信区间回顾性研究的数据表OR的计算当所研究疾病的发病率较低时，即a和c均较小时，OR近似于RR，故在回顾性研究中可用OR估计RR；
由于前瞻性研究中，RR的可信区间与OR的可信区间很相近，且OR的计算更为简便，因此，常用OR可信区间的计算来代替RR的可信区间的计算。
OR值的解释与RR相同。当OR＝1时，可认为病例组的暴露率与对照组的暴露率相同；
当OR＞1时，可认为病例组暴露率大于对照组；
当OR＜1时，可认为病例组暴露率小于对照组。OR的可信区间同样需要采用自然对数
计算，其ln(OR)的标准误SE(lnOR)按
下式计算：

SE(lnOR)=
ln(OR)的可信区间为：
ln(OR)±uαSE(lnOR)
OR的可信区间为：
exp[ln(OR)±uαSE(lnOR)]例如：前述阿斯匹林治疗心肌梗死的效果试估计其OR的95%可信区间。OR的95%可信区间为：exp[ln(OR)±1.96SE(lnOR)]
=exp(-0.894±1.96×0.347）
=(0.207，0.807)该例OR的95%可信区间为0.207～0.807，可以认为阿斯匹林治疗心