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人脸识别方法、装置、系统和计算机可读介质.pdf
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一吃****昕靓
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本发明提供了一种人脸识别方法、装置、系统和计算机可读介质，所述人脸识别方法包括：针对同一待识别对象采集人脸图像形成图像队列；确定所述队列中所有人脸图像是否为合格的人脸图像；在合格的人脸图像中选择质量最好的人脸图像；以及对所述质量最好的人脸图像进行人脸识别。根据本发明实施例的人脸识别方法、装置、系统和计算机可读介质在人脸识别时无需对经采集的每一帧人脸图像都进行处理，而是仅对合格的人脸图像中质量最好的人脸图像进行处理，这样不仅可以保证人脸识别结果的准确性，同时还大大减少了计算量，节约了计算资源，提高了识别效率
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本发明提供了一种人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。该人脸识别方法包括：读取目标用户携带的电子标签的标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；获取所述标签信号对应的人脸比对特征；采集所述目标用户的人脸图像；将所述目标用户的人脸图像的特征数据与所述人脸比对特征进行匹配；根据匹配结果确定人脸识别结果。通过本发明，能够降低人脸识别过程中的资源消耗。
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本申请涉及一种人脸的识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：获取目标用户的人脸图像；根据所述人脸图像，确定所述目标用户的人脸纹理特征和人脸形状特征；对所述人脸纹理特征和所述人脸形状特征进行融合处理，得到所述目标用户的第一人脸特征；对所述第一人脸特征与预先存储的第二人脸特征进行特征比对处理，得到比对结果。采用本申请可以提高人脸识别的准确率。
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本发明的实施例提供了一种人脸识别方法、装置和系统及存储介质。该方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；计算第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位与第二人脸图像中的对应人脸部位之间的匹配分数，以获得至少两个部位匹配分数；检测第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的至少部分人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况；根据第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况，分别确定每个人脸部位所对应的部位匹配分数的权重；以及至少基于所确定的权重对部位匹配分数进行加权平均，以获得总匹配分数，其中，总匹配分
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目标对象识别方法、装置、系统和计算机可读介质.pdf
本发明提供了一种目标对象识别方法、装置、系统和计算机可读介质，所述目标对象识别方法包括：获取待识别图像；利用训练好的去模糊神经网络对所述待识别图像进行去模糊操作以生成去模糊图像；以及基于所述去模糊图像进行目标对象的特征提取和识别。根据本发明实施例的目标对象识别方法、装置、系统和计算机可读介质基于训练好的去模糊神经网络对待识别图像进行去模糊处理，使得特征提取在更加清晰的目标对象上进行，从而能够解决模糊图像对识别的干扰问题，提高目标对象识别的准确率和效率。
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