人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114140856A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111483119.5(22)申请日2021.12.07(71)申请人广联达科技股份有限公司地址100193北京市海淀区西北旺东路10号院东区13号楼(72)发明人董占峰赵小飞常志佳徐德惠(74)专利代理机构北京英特普罗知识产权代理有限公司11015代理人王焕灵(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06K7/10(2006.01)G07C9/26(2020.01)G07C9/29(2020.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质(57)摘要本发明提供了一种人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。该人脸识别方法包括：读取目标用户携带的电子标签的标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；获取所述标签信号对应的人脸比对特征；采集所述目标用户的人脸图像；将所述目标用户的人脸图像的特征数据与所述人脸比对特征进行匹配；根据匹配结果确定人脸识别结果。通过本发明，能够降低人脸识别过程中的资源消耗。CN114140856ACN114140856A权利要求书1/2页1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：读取目标用户携带的电子标签的标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；获取所述标签信号对应的人脸比对特征；采集所述目标用户的人脸图像；将所述目标用户的人脸图像的特征数据与所述人脸比对特征进行匹配；根据匹配结果确定人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述电子标签为设置于安全帽上的UHF电子标签。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述标签信号包括安全帽的标识信息，获取所述标签信号对应的人脸比对特征的步骤包括：解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息；在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征。4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：接收用户个人信息，其中，所述用户个人信息包括安全帽的标识信息；采集用户的人脸图像得到多个人脸图像样本；根据所述多个人脸图像样本计算所述人脸比对特征；以及将所述标识信息和所述人脸比对特征存储至所述样本数据库。5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述用户个人信息还包括人脸比对次数，在解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息的步骤之后，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征之前，获取所述标签信号对应的人脸比对特征的步骤还包括：在所述样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对次数；在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征的步骤包括：当所述人脸比对次数满足预设要求时，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征；所述人脸识别方法还包括：当所述人脸比对次数不满足预设要求时，输出识别超限的提示信息。6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法还包括：在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征后，将所述标识信息对应的人脸比对次数减1，其中，所述人脸比对次数的初始值为人脸比对次数阈值。7.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：读取模块，用于读取目标用户携带的电子标签的标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；获取模块，用于获取所述标签信号对应的人脸比对特征；采集模块，用于采集所述目标用户的人脸图像；匹配模块，用于将所述人脸图像的特征数据与所述比对特征进行匹配；确定模块，用于根据匹配结果确定人脸识别结果。8.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：电子标签、信号读取模组、控制模组和图像采集模组，其中：所述电子标签用于产生标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；2CN114140856A权利要求书2/2页所述信号读取模组用于读取所述标签信号；所述图像采集模组用于采集目标用户的人脸图像；所述控制模组用于获取所述标签信号对应的人脸比对特征，将所述人脸图像的特征数据与所述比对特征进行匹配，并根据匹配结果确定人脸识别结果。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。3CN114140856A说明书1/9页人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质技术领域[0001]本发明涉及智慧建筑技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。背景技术[0002]随着建筑行业信息