人脸识别方法、装置和系统及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108932456A(43)申请公布日2018.12.04(21)申请号201710370126.1(22)申请日2017.05.23(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号A座313申请人北京迈格威科技有限公司(72)发明人何蔚然周舒畅(74)专利代理机构北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙)11481代理人徐丁峰戴亚南(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书5页说明书17页附图5页(54)发明名称人脸识别方法、装置和系统及存储介质(57)摘要本发明的实施例提供了一种人脸识别方法、装置和系统及存储介质。该方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；计算第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位与第二人脸图像中的对应人脸部位之间的匹配分数，以获得至少两个部位匹配分数；检测第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的至少部分人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况；根据第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况，分别确定每个人脸部位所对应的部位匹配分数的权重；以及至少基于所确定的权重对部位匹配分数进行加权平均，以获得总匹配分数，其中，总匹配分数为第一人脸图像与第二人脸图像之间的匹配分数。本发明便于减小遮挡对人脸识别结果的影响。CN108932456ACN108932456A权利要求书1/5页1.一种人脸识别方法，包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；计算所述第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位与所述第二人脸图像中的对应人脸部位之间的匹配分数，以获得至少两个部位匹配分数；检测所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的至少部分人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况；根据所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况，分别确定所述每个人脸部位所对应的部位匹配分数的权重；以及至少基于所确定的权重对所述部位匹配分数进行加权平均，以获得总匹配分数，其中，所述总匹配分数为所述第一人脸图像与所述第二人脸图像之间的匹配分数。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其中，所述检测所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的至少部分人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况包括：对所述第一人脸图像进行图像语义分割，以获得所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的热力图，其中，每个人脸部位的热力图用于指示该人脸部位在所述第一人脸图像中所占的区域；以及根据所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的热力图分别确定所述每个人脸部位的遮挡情况。3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其中，在所述计算所述第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位与所述第二人脸图像中的对应人脸部位之间的匹配分数之前，所述人脸识别方法还包括：对所述第一人脸图像进行人脸关键点定位，以确定所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的每个人脸部位的预测区域；所述根据所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的热力图分别确定所述每个人脸部位的遮挡情况包括：对于所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位，计算该人脸部位的热力图所指示的该人脸部位在所述第一人脸图像中所占的区域的面积与该人脸部位的预测区域的面积之比，以获得该人脸部位的第一比例，其中，每个人脸部位的第一比例代表该人脸部位的遮挡情况；所述根据所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的遮挡情况分别确定所述每个人脸部位所对应的部位匹配分数的权重包括：分别确定所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的第一比例为所述每个人脸部位所对应的部位匹配分数的权重。4.如权利要求2所述的人脸识别方法，其中，在所述计算所述第一人脸图像中的至少两个人脸部位中的每个人脸部位与所述第二人脸图像中的对应人脸部位之间的匹配分数之前，所述人脸识别方法还包括：对所述第一人脸图像进行人脸检测，以确定所述第一人脸图像所包含的人脸所在的人脸区域；以及2CN108932456A权利要求书2/5页对所述第一人脸图像进行人脸关键点定位，以确定所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的预测中心点；所述根据所述第一人脸图像中的所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位的热力图分别确定所述每个人脸部位的遮挡情况包括：对于所述至少两个人脸部位中的所述至少部分人脸部位中的每个人脸部位，计算该人脸部位的热力图所指示的该人脸部位在所述第