人脸识别方法、装置及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115050079A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210772735.0(22)申请日2022.06.30(71)申请人北京瑞莱智慧科技有限公司地址100089北京市海淀区中关村东路1号院8号楼19层A1901(72)发明人不公告发明人(74)专利代理机构深圳市精英专利事务所44242专利代理师丁宇龙(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06F16/532(2019.01)G06F16/535(2019.01)权利要求书3页说明书20页附图5页(54)发明名称人脸识别方法、装置及存储介质(57)摘要本申请实施例涉及人脸识别领域，并提供人脸识别方法、装置及存储介质，方法包括获取待识别人脸图像的目标特征；按照各存储单元的热度值从高至低的顺序，各预设特征库的特征比对优先等级，分别将所述目标特征与各预设特征库进行比对得到识别结果；输出所述识别结果。本方案使得目标特征与各预设特征库进行比对时是优先与特征比对优先等级最高的预设特征库进行比对，再与特征比对优先等级次之的预设特征库进行比对，有可能在与优先与特征比对优先等级最高的预设特征库进行比对即可获取到最终的识别结果，无需再与特征比对优先等级低的其他预设特征库进行比对，降低了整个特征比对的工作量，从而提高了识别结果的获取效率。CN115050079ACN115050079A权利要求书1/3页1.一种人脸识别方法，应用于人脸识别系统中的服务器，所述人脸识别系统还包括多个图像采集装置，其特征在于，所述服务器包括按照热度值划分的多种存储单元，各存储单元用于存储基于全同态加密的预设特征库，所述方法包括：获取待识别人脸图像的目标特征；按照各存储单元的热度值从高至低的顺序，各预设特征库的特征比对优先等级，分别将所述目标特征与各预设特征库进行比对得到识别结果；输出所述识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照各存储单元的热度值从高至低的顺序，各预设特征库的特征比对优先等级，分别将所述目标特征与各预设特征库进行比对得到识别结果之前，所述方法还包括：若确定当前系统时间满足预设的特征库更新条件，基于当前系统时间确定历史查询时间段；获取初始特征库中各预设特征在所述历史查询时间段中的用户基础信息查询频率，所述用户基础信息查询频率包括预设特征查询频率、居民信息查询频率、通勤信息查询频率中的至少一项；根据各预设特征的用户基础信息查询频率确定初始特征库中各预设特征的热度值；根据各预设特征的热度值，将所述初始特征库划分为多个预设特征库并存储到对应的存储单元。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各预设特征的热度值，将所述初始特征库划分为多个预设特征库并存储到对应的存储单元，包括：获取所述初始特征库中的各预设特征的热度值；将所述初始特征库中热度值高于第一阈值的预设特征划分到第一预设特征库，将热度值高于第二阈值且小于所述第一阈值的预设特征划分到第二预设特征库，以及将热度值小于所述第二阈值的预设特征划分到第三预设特征库；将所述第一预设特征库存储于GPU显存，将所述第二预设特征库存储于Faiss数据库，以及将所述第三预设特征库存储于硬盘。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述初始特征库中热度值高于第一阈值的预设特征划分到第一预设特征库，将热度值高于第二阈值且小于所述第一阈值的预设特征划分到第二预设特征库，以及将热度值小于所述第二阈值的预设特征划分到第三预设特征库之后，所述方法还包括：将所述第一预设特征库中热度值高于第三阈值的预设特征划分到第四预设特征库；获取所述第四预设特征库中各预设特征所对应用户的用户基础信息；其中，所述基础信息包括居民住宿信息和通勤信息；基于所述第四预设特征库中各预设特征所对应用户的用户基础信息及预设的用户分类策略，确定各预设特征所对应用户的用户分类；其中，所述用户分类是重点人群类型或非重点人群类型；将所述第四预设特征库中用户分类为重点人群类型的各预设特征划分至第五预设特征库，将所述第四预设特征库中用户分类为非重点人群类型的各预设特征划分至第六预设特征库；2CN115050079A权利要求书2/3页将所述第五预设特征库保存以作为所述第一预设特征库；将所述第六预设特征库与所述第二预设特征库进行合并，以更新所述第二预设特征库。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照各存储单元的热度值从高至低的顺序，各预设特征库的特征比对优先等级，分别将所述目标特征与各预设特征库进行比对得到识别结果，所述方法包括以下项之一：若所述第一预设特征库中匹配到与所述目标特征匹配的目标预设特征，则将目标预设特征与所述目标特征的匹配结果作为所述识别结果；或者，若所述第一预设特征