人脸识别方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111325156A(43)申请公布日2020.06.23(21)申请号202010112341.3G06F16/55(2019.01)(22)申请日2020.02.24(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人姜盛乾孙宇晨付先凯(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06F16/583(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称人脸识别方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待识别人脸图像的人脸特征信息，并基于所述人脸特征信息，利用预设人脸分类模型，确定所述待识别人脸图像所属的目标人脸类别；依据所述目标人脸类别，从人脸分类数据库中确定待比对人脸图像；通过将所述待识别人脸图像与所述待比对人脸图像进行比对，获得人脸识别结果。通过上述技术方案，提高了人脸识别效率。CN111325156ACN111325156A权利要求书1/2页1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像的人脸特征信息，并基于所述人脸特征信息，利用预设人脸分类模型，确定所述待识别人脸图像所属的目标人脸类别；依据所述目标人脸类别，从人脸分类数据库中确定待比对人脸图像；通过将所述待识别人脸图像与所述待比对人脸图像进行比对，获得人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标人脸类别，从人脸分类数据库中确定待比对人脸图像包括：将所述目标人脸类别与所述人脸分类数据库中的各人脸类别进行匹配，确定匹配人脸类别，并依据所述匹配人脸类别从所述人脸分类数据库中确定子类别人脸图像；依据所述待识别人脸图像对所述子类别人脸图像进行图像检索，并依据图像检索结果从所述子类别人脸图像中确定所述待比对人脸图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据图像检索结果从所述子类别人脸图像中确定所述待比对人脸图像包括：确定所述待识别人脸图像与所述图像检索结果中的每个子类别人脸图像之间的图像相似度；依据各所述图像相似度，从所述图像检索结果中的各子类别人脸图像中筛选出所述待比对人脸图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述待识别人脸图像与所述图像检索结果中的每个子类别人脸图像之间的图像相似度包括：依据所述图像检索结果中的每个子类别人脸图像的查询次数，确定所述待识别人脸图像与相应子类别人脸图像之间的图像相似度，其中，所述查询次数为图像检索过程中子类别人脸图像被查询到的次数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述待识别人脸图像对所述子类别人脸图像进行图像检索包括：对所述待识别人脸图像进行特征提取，并基于特征提取结果获得所述待识别人脸图像的降维特征矩阵；确定所述降维特征矩阵中的每一维降维特征向量与至少一个预设检索特征向量之间的向量相似度；依据各所述向量相似度、预设相似度阈值和每个所述预设检索特征向量对应的预设检索标签，确定每一维所述降维特征向量的检索标签序列；依据所述待识别人脸图像的各维检索标签序列以及每个所述子类别人脸图像的各维检索标签序列，确定所述图像检索结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据所述待识别人脸图像的各维检索标签序列以及每个所述子类别人脸图像的各维检索标签序列，确定所述图像检索结果包括：按照在相同的向量维度中具有相同的预设检索标签的查询规则，以所述待识别人脸图像的各维检索标签序列为查询基准，依据每个所述子类别人脸图像的各维检索标签序列对各所述子类别人脸图像进行图像查询，将查询到的各所述子类别人脸图像确定为所述图像检索结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸分类数据库通过如下方式预先构2CN111325156A权利要求书2/2页建：将人脸数据库中的各人脸图像输入所述预设人脸分类模型，确定每个所述人脸图像所属的人脸类别；依据属于每个所述人脸类别的人脸图像的数量和预设数据库人脸图像数量，从属于每个所述人脸类别的各人脸图像中确定相应人脸类别中包含的人脸图像，构建所述人脸分类数据库，其中，所述预设数据库人脸图像数量为人脸识别速率的下降拐点处的人脸图像数量。8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设人脸分类模型为预先对至少一个监督分类机器学习模型进行训练而获得。9.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：目标人脸类别确定模块，用于获取待识别人脸图像的人脸特征信息，并基于所述人脸特征信息，