用于校准和使用相机检测样本中分析物的方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112020640A(43)申请公布日2020.12.01(21)申请号201980027815.X(74)专利代理机构中国专利代理(香港)有限公(22)申请日2019.02.25司72001代理人黄涛申屠伟进(30)优先权数据18158626.42018.02.26EP(51)Int.Cl.G01N21/27(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日G01N33/52(2006.01)2020.10.23G01N21/78(2006.01)(86)PCT国际申请的申请数据G01N21/84(2006.01)PCT/EP2019/0545832019.02.25G01N33/68(2006.01)(87)PCT国际申请的公布数据WO2019/162496EN2019.08.29(71)申请人豪夫迈·罗氏有限公司地址瑞士巴塞尔(72)发明人M·贝格F·海勒B·林布格权利要求书4页说明书28页附图8页(54)发明名称合，所述编码函数集合包括用于将测试场（130）用于校准和使用相机检测样本中分析物的的颜色坐标变换成样本中分析物的对应浓度的方法和系统多个编码函数；g.通过使用所述编码函数集合把(57)摘要在步骤e中生成的颜色坐标集合变换成测量的浓公开了一种用于校准和使用相机（116）的方度的集合；以及h.把测量的浓度的集合与测试样法、计算机程序和系统（110，112，114），所述相机本集合（122）中的测试样本（124）的已知浓度进（116）用于检测样本（131）中的分析物。用于校准行比较，并确定颜色坐标系集合中的最佳匹配颜用来检测样本（131）中的分析物的相机（116）的色坐标系和编码函数集合中的最佳匹配编码函校准方法包括：a.提供颜色坐标系集合，所述颜数，针对所述最佳匹配颜色坐标系和所述最佳匹色坐标系集合包括被配置用于描述物体的颜色配编码函数，所述测量的浓度的集合与所述已知的多个不同的颜色坐标系；b.提供具有已知浓度浓度最佳匹配。的分析物的测试样本集合（122）；c.将测试样本（124）施加到测试元件集合（126），每个测试元件（128）具有至少一个测试场（130），所述测试场（130）包括至少一种测试化学品，所述至少一种测试化学品被配置用于与分析物进行光学可检测的检测反应，从而针对每个测试样本（124）创建至少一个着色测试场（130）；d.通过使用所述相机（116）获取所述着色测试场（130）的图像；e.通过使用所述颜色坐标系集合中的颜色坐标系，针对所述着色测试场（130）的图像生成颜色坐标，从而针对所述测试样本（124）和针对所述颜CN112020640A色坐标系创建颜色坐标集合；f.提供编码函数集CN112020640A权利要求书1/4页1.一种用于校准相机（116）的校准方法，所述相机（116）用于检测样本（131）中的分析物，所述校准方法包括：a.提供颜色坐标系集合，所述颜色坐标系集合包括被配置用于描述物体的颜色的多个不同的颜色坐标系；b.提供具有已知浓度的分析物的测试样本集合（122）；c.将测试样本（124）施加到测试元件集合（126），每个测试元件（128）具有至少一个测试场（130），所述测试场（130）包括至少一种测试化学品，所述至少一种测试化学品被配置用于与分析物进行光学可检测的检测反应，从而针对每个测试样本（124）创建至少一个着色测试场（130）；d.通过使用所述相机（116）获取所述着色测试场（130）的图像；e.通过使用所述颜色坐标系集合中的颜色坐标系，针对所述着色测试场（130）的图像生成颜色坐标，从而针对所述测试样本（124）和针对所述颜色坐标系创建颜色坐标集合；f.提供编码函数集合，所述编码函数集合包括用于将测试场（130）的颜色坐标变换成样本中分析物的对应浓度的多个编码函数；g.通过使用所述编码函数集合把在步骤e中生成的颜色坐标集合变换成测量的浓度的集合；以及h.把测量的浓度的集合与所述测试样本集合（122）中的测试样本（124）的已知浓度进行比较，并确定颜色坐标系集合中的最佳匹配颜色坐标系和编码函数集合中的最佳匹配编码函数，针对所述最佳匹配颜色坐标系和所述最佳匹配编码函数，所述测量的浓度的集合与所述已知浓度最佳匹配。2.根据在前权利要求所述的校准方法，其中，所述相机（116）是智能电话相机。3.根据在前权利要求中任一项所述的校准方法，其中，所述颜色坐标系集合由用于变换颜色坐标的参数化函数集合定义，其中，所述参数化函数的参数集合表征每个颜色坐标系。4.根据在前权利要求中任一项所述的校准方法，其中步骤e包括：e1.针对着色测试场（130）的图像生成依赖于相机的颜色坐标；e2.通过使用第一变换算法，将依赖于