活体检测方法、装置、设备及介质.pdf
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相关资料
活体检测方法、装置、设备及介质.pdf
本发明实施例提供了一种活体检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:在保持图像采集设备相对于待检测对象的相对水平距离不变的条件下,控制所述图像采集设备在相对于所述待检测对象的不同相对竖直距离下采集图像;根据所述不同相对竖直距离对应的图像,确定所述待检测对象是否为活体。采用本发明实施例的技术方案,可以在降低进行活体检测的成本的同时,提高活体检测的效率。
活体检测方法、装置、设备与存储介质.pdf
本说明书实施例提供一种活体检测方法、装置、设备与存储介质,该方法包括:获取目标检测对象针对事务发起的身份认证请求,基于身份认证请求生成认证交互信息,认证交互信息用于指示目标检测对象做出认证动作;采集目标检测对象的认证动作,以生成认证动作视频;获取认证动作对应的参照动作视频,将参照动作视频与认证动作视频进行比对,以得到目标检测对象的活体检测结果;参照动作视频是基于目标检测对象在注册事务时所采集的注册动作生成的。
人脸活体检测方法、装置、设备及介质.pdf
本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。该方法包括:根据人脸图像生成图像序列,图像序列包括人脸图像和n个图像局部块,图像局部块是对人脸图像进行分割得到的,n为正整数;基于图像序列,生成目标活体特征向量,目标活体特征向量是基于人脸图像与图像局部块之间的活体特征信息交互和图像局部块之间的活体特征信息交互生成的;对目标活体特征向量进行分类,获得预测分数;响应于预测分数高于判断阈值,确定人脸图像中的人脸为活体。本申请会提取人脸图像中整体和局部之间的活体特征信息以及局部与局部之间的活体
活体检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明涉及一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质,应用于活体检测技术领域,其中,方法包括:获取目标对象的第一图像和第二图像,第一图像和第二图像为不同模态的图像;提取第一图像的第一对象特征以及第二图像的第二对象特征,并进行特征融合后得到融合特征,根据融合特征,判断目标对象是否为活体,获得判断结果;确定判断结果为目标对象的检测识别结果。
活体检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本说明书一个实施例提了一种活体检测方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取待检测面部图像,待检测面部图像中的指定面部范围内存在遮挡物。根据待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型,对待检测面部图像中的用户进行活体检测,得到第一检测结果。第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到,第一样本图像中的指定面部范围经过遮挡处理。基于第一检测结果,确定待检测面部图像中的用户是否为活体。