超声成像方法、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112568933A(43)申请公布日2021.03.30(21)申请号201910936975.8(22)申请日2019.09.29(71)申请人深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新技术产业园区科技南12路迈瑞大厦(72)发明人韩笑邹耀贤林穆清杨雪梅(74)专利代理机构北京市磐华律师事务所11336代理人卜璐璐(51)Int.Cl.A61B8/08(2006.01)权利要求书3页说明书17页附图8页(54)发明名称超声成像方法、设备和存储介质(57)摘要本发明提供了一种超声成像方法、设备和存储介质，该方法包括：向被测对象的目标区域发射第一超声波，基于第一超声波的回波获得第一超声回波信号，并对第一超声回波信号进行处理以得到二维超声图像；自动检测目标区域的预设关键解剖结构在二维超声图像中的位置，并基于位置自动设置成像参考线；向目标区域发射第二超声波进行体扫描，基于第二超声波的回波获得第二超声回波信号，并对第二超声回波信号进行处理以得到包括目标区域的体数据；基于体数据和自动设置的成像参考线实现一个或多个剖面的成像。根据本发明实施例的超声成像方法和设备简化了关键解剖结构任意剖面成像的流程，能够有效提高超声检查的效率。CN112568933ACN112568933A权利要求书1/3页1.一种超声成像方法，其特征在于，所述方法包括：向被测对象的目标区域发射第一超声波，基于所述第一超声波的回波获得第一超声回波信号，并对所述第一超声回波信号进行处理以得到二维超声图像；自动检测所述目标区域的预设关键解剖结构在所述二维超声图像中的位置，并基于所述位置自动设置成像参考线；向所述目标区域发射第二超声波进行体扫描，基于所述第二超声波的回波获得第二超声回波信号，并对所述第二超声回波信号进行处理以得到所述目标区域的体数据；以及基于所述体数据和所述自动设置的成像参考线实现一个或多个剖面的成像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动检测所述目标区域的预设关键解剖结构在所述二维超声图像中的位置，包括：根据所述预设关键解剖结构在所述二维超声图像中的图像特征，对所述预设关键解剖结构的位置进行自动检测。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述预设关键解剖结构的位置的自动检测是基于以下中的至少一项实现的：灰度检测和分割方法、机器学习方法、以及深度学习方法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动设置的成像参考线包括直线和/或曲线。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动设置的成像参考线包括一条成像参考线，基于所述成像参考线实现多个剖面的成像包括基于所述成像参考线实现彼此平行的多个剖面的成像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动设置的成像参考线包括彼此不平行的多条成像参考线，基于所述成像参考线实现多个剖面的成像包括基于所述成像参考线实现彼此不平行的多个剖面的成像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述自动设置的成像参考线实现容积渲染成像和/或实现所述剖面的成像与厚层成像的结合。8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，基于所述预设关键解剖结构的位置设置的成像参考线用于定位所述目标区域中的目标解剖结构，并且所述方法还包括：基于所述成像的结果得到包括所述目标区域的所述目标解剖结构的一帧或多帧超声图像；以及确定与所述超声图像或所述目标解剖结构对应的测量项，并对所述测量项进行测量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述测量项的确定是基于预先设定好的测量项或者是基于用户输入。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述测量项的测量包括自动测量和/或半自动测量。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述自动测量包括：从所述一帧或多帧超声图像中自动分割出目标区域的目标解剖结构；以及根据分割出的所述目标解剖结构，完成相应测量项的自动测量。12.一种超声成像方法，其特征在于，所述方法包括：向被测对象的目标区域发射第一超声波，基于所述第一超声波的回波获得第一超声回2CN112568933A权利要求书2/3页波信号，并对所述第一超声回波信号进行处理以得到二维超声图像，其中所述目标区域是盆底区域；获取成像参考线，所述成像参考线与所述目标区域的预设关键解剖结构在所述二维超声图像中的位置相关联，其中所述预设关键解剖结构包括耻骨联合下缘和肛直肠角；向所述目标区域发射第二超声波进行体扫描，基于所述第二超声波的回波获得第二超声回波信号，并对所述第二超声回波信号进行处理以得到所述目标区域的体数据；以及基于所述体数据和所述获取的成像参考线实现一个或多个剖面的成像，所述一个或多个剖面的成像包括