触摸式用户界面输入中的手势笔画识别.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114730241A(43)申请公布日2022.07.08(21)申请号202080079688.0(74)专利代理机构北京信慧永光知识产权代理(22)申请日2020.11.26有限责任公司11290专利代理师姚鹏陈桂香(30)优先权数据19306542.22019.11.29EP(51)Int.Cl.G06F3/0488(2022.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日G06F40/171(2020.01)2022.05.16G06V30/142(2022.01)(86)PCT国际申请的申请数据G06V30/32(2022.01)PCT/EP2020/0834952020.11.26(87)PCT国际申请的公布数据WO2021/105279EN2021.06.03(71)申请人迈思慧公司地址法国南特市(72)发明人卡乌拉·埃拉古尼西里尔·塞罗维奇朱莉安·维涅权利要求书2页说明书10页附图8页(54)发明名称触摸式用户界面输入中的手势笔画识别(57)摘要一种用于识别经由触摸式用户界面施加到电子文档上的用户输入中的手势笔画的方法，所述方法包括：接收基于所述用户输入生成的数据，所述数据表示笔画并且包括在矩形坐标空间中的多个墨点和分别与所述多个墨点相关联的多个时间戳；将所述多个墨点分割成多个片段，所述多个片段各自对应于所述笔画的相应子笔画并且包括所述多个墨点的相应子集；分别基于所述多个片段生成多个特征向量；以及将所述多个特征向量作为表示所述笔画的输入序列施加到已训练的笔画分类器以生成概率的向量，所述概率包括所述笔画是非手势笔画的概率和所述笔画是一组手势笔画中的给定手势笔画的概率。CN114730241ACN114730241A权利要求书1/2页1.一种用于识别经由触摸式用户界面施加到电子文档上的用户输入中的手势笔画的方法，所述方法包括：接收(100)基于所述用户输入生成的数据，所述数据表示笔画并且包括在矩形坐标空间中的多个墨点和分别与所述多个墨点相关联的多个时间戳；将所述多个墨点分割(104)成多个片段，所述多个片段各自对应于所述笔画的相应子笔画并且包括所述多个墨点的相应子集；分别基于所述多个片段生成(106)多个特征向量；以及将所述多个特征向量作为表示所述笔画的输入序列应用(108)于已训练的笔画分类器以生成概率的向量，所述概率包括所述笔画是非手势笔画的概率和所述笔画是一组手势笔画中的给定手势笔画的概率。2.如权利要求1所述的方法，所述方法包括：基于所述多个时间戳生成多个校正的时间戳。3.如权利要求2所述的方法，其中基于所述多个时间戳生成所述多个校正的时间戳包括：确定逼近所述多个墨点的原始时间戳曲线(304)的函数(302)；以及将所述多个时间戳中的一个时间戳修改为根据所述确定的函数(302)获得的值。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，所述方法包括：对所述多个墨点进行重新取样以生成第二多个墨点和相关联的第二多个时间戳，所述第二多个时间戳的特征在于连续时间戳之间的固定持续时间。5.如权利要求4所述的方法，其中所述重新取样包括内插所述多个墨点和所述相关联的多个时间戳以生成所述第二多个墨点和所述相关联的第二多个时间戳。6.如权利要求4至5中任一项所述的方法，其中所述分割包括将所述多个墨点分割成使得所述多个片段具有相等的持续时间。7.如权利要求6所述的方法，其中所述多个片段具有相等数目的墨点。8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其中分别基于所述多个片段生成所述多个特征向量包括针对所述多个片段中与相应子笔画对应的每一片段：生成表示所述相应子笔画的形状的几何特征；以及生成表示所述子笔画与邻近所述子笔画的内容之间的空间关系的邻域特征，其中邻近所述子笔画的所述内容与相对于所述子笔画居中的窗口相交。9.如权利要求8所述的方法，其中生成所述几何特征包括生成所述子笔画的统计子笔画几何特征和/或全局子笔画几何特征。10.如权利要求9所述的方法，其中生成所述统计子笔画几何特征包括针对一组几何特征中的每一几何特征：确定与所述相应子笔画对应的所述片段的墨点的相应值；以及基于所述确定的相应值计算一个或多个统计量度。11.如权利要求9至10中任一项所述的方法，其中生成所述子笔画的所述全局子笔画几何特征包括计算以下各项中的一者或多者：子笔画长度、所述子笔画内的单数墨点的计数、和所述子笔画长度与所述子笔画的第一个墨点与最后一个墨点之间的距离之间的比率。12.如权利要求8至11中任一项所述的方法，其中生成所述邻域特征包括生成以下各项2CN114730241A权利要求书2/2页中的一者或多者：文本邻域特征，所述文本邻域特征表示所述子笔画与邻近所述子笔画的文本内容之间的空间关系；数学邻域特征，所述