用于检测连接异常的系统和方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116070381A(43)申请公布日2023.05.05(21)申请号202211079176.1(22)申请日2022.09.05(30)优先权数据17/518,0572021.11.03US(71)申请人迈络思科技有限公司地址以色列约克尼穆市(72)发明人T·维利兹基V·格切曼H·利斯达尔S·曼娜(74)专利代理机构北京市磐华律师事务所11336专利代理师高伟(51)Int.Cl.G06F30/18(2020.01)G06F30/27(2020.01)权利要求书2页说明书10页附图6页(54)发明名称用于检测连接异常的系统和方法(57)摘要用于检测电缆异常的系统和方法，包括收集第一组电缆测量数据。第一组电缆测量数据可用于基于收集的第一组电缆测量数据创建包括一个或更多个组的模型。收集第二组电缆测量数据并确定第二组电缆测量数据中的电缆测量数据的异常概率，所述异常概率是基于电缆测量数据与模型的一个或更多个组的偏差。CN116070381ACN116070381A权利要求书1/2页1.一种用于电缆异常检测的方法，所述方法包括使用计算机操作处理器：收集第一组电缆测量数据；基于所述第一组电缆测量数据，创建包含一个或更多个组的模型；收集第二组电缆测量数据；对于所述第二组电缆测量数据中的电缆测量数据，确定异常概率，其中所述异常概率是基于所述第二组电缆测量数据中的所述电缆测量数据与所述模型的一个或更多个组的偏差；以及显示所述第二组电缆测量数据中的所述电缆测量数据的所述异常概率。2.如权利要求1所述的方法，其中所述偏差是所述电缆测量数据为所述模型的所述一个或更多个组的一部分的最高概率。3.如权利要求1所述的方法，其中所述模型是高斯混合模型。4.如权利要求1所述的方法，其中对于所述第二组电缆测量数据中的电缆测量数据，计算正常组的质心与所述电缆测量数据之间的欧几里得距离。5.如权利要求4所述的方法，其中电缆测量数据的最大欧几里得距离变化率是影响因素测量。6.如权利要求1所述的方法，包括确定异常趋势，其中所述异常趋势是电缆测量数据的斜率随时间的线性回归变化。7.如权利要求1所述的方法，其中所述电缆是光纤电缆。8.如权利要求1所述的方法，其中所述电缆测量数据测量以下项中的至少一项：电缆电压、电缆电流或电缆温度。9.如权利要求1所述的方法，其中所述电缆测量数据是多维的。10.一种用于电缆异常检测的系统，所述系统包括：存储器；处理器，用于：收集第一组电缆测量数据；基于所述第一组电缆测量数据，创建包含一个或更多个组的模型；收集第二组电缆测量数据；对于所述第二组电缆测量数据中的电缆测量数据，确定异常概率，其中所述异常概率是基于所述第二组电缆测量数据中的所述电缆测量数据与所述模型的一个或更多个组的偏差；以及显示所述第二组电缆测量数据中的所述电缆测量数据的所述异常概率。11.如权利要求10所述的系统，其中所述偏差是所述电缆测量数据为所述模型的所述一个或更多个组的一部分的最高概率。12.如权利要求10所述的系统，其中所述模型是高斯混合模型。13.如权利要求10所述的系统，其中对于所述第二组电缆测量数据中的电缆测量数据，计算正常组的质心与所述电缆测量数据之间的欧几里得距离。14.如权利要求13所述的系统，其中电缆测量数据的最大欧几里得距离变化率是影响因素测量。15.如权利要求10所述的系统，其中所述处理器用于确定异常趋势，其中所述异常趋势2CN116070381A权利要求书2/2页是电缆测量数据的斜率随时间的线性回归变化。16.如权利要求10所述的系统，其中所述电缆是光纤电缆。17.如权利要求10所述的系统，其中所述电缆测量数据测量以下项中的至少一项：电缆电压、电缆电流或电缆温度。18.如权利要求10所述的系统，其中所述电缆测量数据是多维的。19.一种用于电缆劣化检测的方法，所述方法包括使用计算机操作处理器：收集多种类型的第一组电缆测量值；基于所述第一组电缆测量值，创建包括一个或更多个阈值的模型；收集一组新的电缆测量值；对于新的电缆测量值，确定该电缆测量值遵循所述模型的一组或更多组的分布的概率；以及显示与和所述最高概率相关联的组相对应的警示。20.如权利要求19所述的方法，其中所述模型是高斯混合模型。3CN116070381A说明书1/10页用于检测连接异常的系统和方法技术领域[0001]本发明涉及用于分析和检测基于电缆的系统中的连接异常的系统和方法，并且具体但不排他地涉及用于预测链接组件的故障的系统和方法。背景技术[0002]电缆或连接的可靠性和性能是当今庞大的互连社会中一个重要且持续存在的问题。大量时间和金钱用于分析连接异常，更重要的是检测连接异常。通常，在连接异常发生或表现为影响关键系统的更大故